道具としてのベイズ統計 についての感想・レビュー・書評

確率論は難しいが、概要をうまくまとめてあった。

ベイズ統計の基礎について学ぶ本。入門書といっても、必要な概念を一通り学ぶことができるように設計されている。

わかりやすかったが「Excelでスッキリわかるベイズ統計入門」を先に読んでから、こちらを読むとよりわかりやすいと思う。

例題や数式、特に実際にエクセルでの計算式が豊富で、「道具として
」使いやすい親切な参考書。
統計学の学習経験があり、ベイズ統計に初めて触れる人向け。

分かりやすく，細かな式展開も大まかに把握でき，ベイズ統計のイメージを知ることができました。ベイズ統計を初めて学ぶ人にとっては，この本は１番最初に読むべきだと思います。他の「入門～」って本よりも断然分かりやすいと思います。しかし，この本だけでは，ベイズを用いて研究することは困難なので，この本でイメージをもったまま「入門～」の本に移るべきだと思います。

数式は、普通の大学教科書レベルから見れば易しい方ですし
どうやって使うのかも分かり、入門書としては良いと思いました。
ただ、確かに統計の知識が無い完全な入門者には敷居が高いのかもしれません、いろんな分布が一度にでてきますので。そこさえクリアすればあとは努力して理解できないということは無いんじゃないかなと…。

厳密じゃないというのは、数学の苦手な自分でも分かりましたが
そういう趣旨の本だと割り切って考えれば満足です。

「道具としての…」というわりにはやたら数式が多いねんなあ。それほど難しい式はないんやけど、数式が嫌な人はギャーっていうんちゃうかな。amazonの書評では酷いことになっているけれど、意外とわかりやすいと思うで。繁桝算男氏の本ではキツイという人が頑張って読むくらいのレベルかな。MCMCというのがざっとわかったような。最近の本屋はソファーで座って立ち読みできるし１日で読めるでｗ　
amazonの書評の評価が低かったので買わずに読破したわけだが、amazonで本書をせっせと貶している方々は一体なんなん？

amazonのコメント掲載の追記を中止しているので、こちらにレビューさせて頂きます。 『頻度主義統計学の終焉』 本書の最も大きな問題点は、機械学習成果の欠落だけでなくて、ベイズ確率を客観確率の一つとして取り扱っている点です。これが顕著に表れるのが「モンティーホール問題」です。P61の数式展開をみてください。この問題の困難さは、扉を開ける順序が決まっているので、逆確率が使えないところにありま... 続きを読む »

ベイズ統計とは、どのようなものなのかがわかりやすく書かれている。

学校の教科書にも載っているような簡単な問題を使って、「ベイズの定理」「乗法定理」の使い方を解説。ベイズ確率ではよく知られた囚人問題やモンティホールについて、丁寧な説明が載っている。
後半はマルコフ連鎖・モンテカルロ法を使って、ベイズ統計の威力を見ることができる。エクセルを使ってどのように統計処理を行うかも述べてあり、初心者にはわかりやすい。１週間程度で学習するにはうってつけ。

もともとはＥＭアルゴリズムに関する本を探していたところ、ＥＭアルゴリズムはあまりにも難しすぎるため、その前々段階として購入したもの。具体的な例題が豊富でイメージがつかみやすかった。でも、実際に使いこなせるかは疑問。モンティーホール問題などもある。