- Amazon.co.jp ・本 (160ページ)
- / ISBN・EAN: 9784000298513
作品紹介・あらすじ
Vol.1 特集「ベイズ推論とMCMCのフリーソフト」:データ分析において必須の道具となりつつある階層ベイズの枠組み,それを支える MCMC(マルコフ 連鎖モンテカルロ法)をベースとしたフリーソフトについて,基礎から最新情報までを伝える.[刊行委員会メンバー]伊庭幸人・麻生英樹・久保拓弥・松浦健太郎・尾崎 隆・中谷秀洋・高柳慎一・北島顕正・斉藤 稔・西垣林太郎・立森久照[特集解説]ベイズ超速習コース(伊庭幸人) 2ページでわかるMCMCの秘密(伊庭幸人) 階層ベイズ 最初の一歩(久保拓弥) 時系列・空間データのモデリング(伊東宏樹) MCMCソフトウェアの比較(松浦健太郎) Stan入門(松浦健太郎) Pythonとは(高柳慎一) PythonのMCMCライブラリPyMC(渡辺祥則) 時間・空間を含むベイズモデルのいろいろな表現形式(伊庭幸人) [話題]脳とディープニューラルネットワーク(林隆介)+インタビュー [連載]確率と論理を融合した確率モデリングへの道1(佐藤泰介・麻生英樹) [その他]小説《海に溺れて》(円城塔) 計算機で作る面白いナンプレ(とん)
感想・レビュー・書評
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ベイズ推論とMCMCのフリーソフト (岩波データサイエンス vol. 1)
同時アクセス数1
【学内から】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000044462
【学外から】
https://utokyo.idm.oclc.org/login?url=https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000044462
【必読:EZproxy利用時の注意点】
https://www.lib.u-tokyo.ac.jp/ja/library/literacy/user-guide/campus/offcampus/ezproxy -
かなり難しかったです。
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【由来】
・amazonの関連本でたまたま。
【期待したもの】
・国勢調査のデータをベジェ解析すると面白いことになる?
【要約】
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【ノート】
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【目次】
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請求記号 417/I 95
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極めて硬派で実践的な、ベイズ推論を道具とするためのポータル書籍。どれくらい硬派かと言うと、一般的なベイズ推定の入門書的な話は最初の4パージで終わる。後は数式、実例、コードの洗礼。本当に使いたいけど実用的な手掛かりがない場合、ここ数年は手元に置いて損の無い本だろう。
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内容は分からないがTwitterで話題になっていたので、Amazonへ予約した。