スパース性に基づく機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 : 冨岡亮太

• 講談社 (2015年12月19日発売)

作品紹介・あらすじ

どんな分野でも効率的な処理には優れたアルゴリズムが欠かせない。スパース（疎）という性質に着目すると、最短の道が見えてくる。定義や必要な数理、考え方の基礎から、アトミックノルムなどの発展的な内容までを1冊で学ぼう。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的な
アルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な
内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学
院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている
研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第3期として、以下の3点を刊行！

劣モジュラ最適化と機械学習　　河原 吉伸／永野 清仁･著
スパース性に基づく機械学習 冨岡 亮太･著
生命情報処理における機械学習 瀬々 潤／浜田 道昭･著


第4期の刊行は2016年4月、第5期の刊行は2016年8月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

感想・レビュー・書評

[fraserlibさんの感想 · 2016年5月12日]

請求記号　007.1/To 56

[東京大学医学図書館さんの感想 · 2016年1月12日]

1月新着
東京大学医学図書館の所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details.cgi?lang=0&amode=11&place=&bibid=2003299525&key=B145258642515350&start=1&srmode=0&srmode=0#

著者プロフィール

Microsoft Research 研究員

「2015年 『スパース性に基づく機械学習』 で使われていた紹介文から引用しています。」