わかりやすいパターン認識

著者 : 石井健一郎

• オーム社 (1998年8月1日発売)

作品紹介・あらすじ

認識と学習の基本的な考え方をわかりやすく解説。

感想・レビュー・書評

[hamakokoさんの感想 · 2022年9月5日]

https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000027717

[gunmakeさんの感想 · 2021年10月30日]

この本は1998年に発行され20年以上前の本である。今から見ても内容が古いことはないように思う。学習と識別関数。誤差評価に基づく学習など、基礎的な事について図を多用して解説してありわかりやすい。

[blacktanktopさんの感想 · 2021年9月22日]

はじパタ同様、機械学習の基礎の理論を学びたいような方にオススメの書籍です。今、流行の機械学習や深層学習は最低でも数学（確率統計・基礎解析・線形代数）は理解していないと厳しいです。それらをある程度学んでいる前提であれば、比較的理解しやすいし、網羅的で図も多めです。はじパタ同様に少し古めの書籍なので理論本は他にもあるので最近出ているような本も参考にしつつ読み進めるのが良いかと思います。

[静岡大学附属図書館さんの感想 · 2020年6月9日]

https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000027717

[日本大学歯学部さんの感想 · 2020年1月28日]

https://dentlib.nihon-u.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=OB00000315&opkey=B158019744121987&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=0&cmode=0&chk_st=0&check=0

[dekadannaさんの感想 · 2018年11月12日]

機械学習を理解するための２冊目として読んだが、なかなかに厳しかった。自分には、理解を深めるための再読が必須であった。途中に挟んであるコラムが比較的なじみやすかった。

[pyoheiさんの感想 · 2017年7月11日]

専門家ではなく、数式飛ばしで読んだ。
自分自身は数式がほとんど分からなかったが、こういう風にパターン認識を考えるんだなぁとつかむことができた。
もう少し数学寄りの知識をつけたらもう一回読んでみようかな。

[fujiyamaeggさんの感想 · 2014年9月17日]

文系出身にはつらい数式の数々。随所に組み込まれたcoffee break コーナーは、まさにほっとする。

[ぱろすけさんの感想 · 2012年12月4日]

タイトルのわりに中身はきちんとしてる感。確かにわかりやすい。1999年の本なので話がちょっと古いのが難点（SVMすらない）。コラム的なのとか、筆者の率直な意見とか実用上の都合とかが書いてあって、むしろそっちのが参考になる。

[az00さんの感想 · 2012年5月20日]

機械学習・パターン認識の入門かつ必読となる本。
かなり有名な本らしく、お薦めされている。