- Amazon.co.jp ・本 (248ページ)
- / ISBN・EAN: 9784274219634
作品紹介・あらすじ
初心者でもPythonを用いて機械学習が実装できる!
本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術のうち機械学習について、入門的知識から実践まで、できるだけ平易に解説する書籍です。「解説だけ読んでもいまひとつピンとこない」人に向け、プログラミングが容易なPythonにより実際に自分でシステムを作成することで、そのエッセンスを実践的に身につけていきます。
また、読者が段階的に理解できるよう、「導入編」「基礎編」「実践編」の三部構成となっており、特に「実践編」ではシステム計画研究所が展示会「Deep Learning実践」で実際に展示した「手形状判別」を実装します。
感想・レビュー・書評
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・参考図書指定科目:「ゼミナール 安間」
<OPAC>
https://opac.jp.net/Opac/NZ07RHV2FVFkRq0-73eaBwfieml/-hTQKqhEBNGRJYHw4KQTdCkJ1Ei/description.html詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
【電子ブックへのリンク先】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000040934
学外からのアクセス方法は
https://www.lib.muroran-it.ac.jp/searches/searches_eb.html#mel
を参照してください。 -
機械学習とか深層学習を具体的に使うには一体どうすりゃいいんじゃ、そもそも何ができるの?という初心者向け入門書。今よく使われるスクリプト言語のpythonを使った簡単な具体例で体験できるようになっている。データを分類したり、画像を分類したり、非線形の回帰曲線を求めたりするのに機械学習は有効な手段となり得ることが体験できる。pythonの配列だとか、行列の扱いなどについても簡単に説明されてる。機械学習のアルゴリズムの説明は軽く触れる程度で、基本的には既に用意されているものをどうやって使うかが解説されてるだけ。全くの初心者が本書で機械学習とは何なんだという事を理解するのは無理かな。でも、とりあえず使ってみることはできるようになるかもしれない。個人的には付録二章にある、線形代数関連の解説が面白かった。
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【投票者イチオシ】丁度Pythonを始めようと思っていたので読みたい。https://opac.lib.hit-u.ac.jp/opac/opac_link/bibid/1001111386/?lang=0
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ググれば分かる事も多いけど、整理してるって意味でまあ意味はある
けどそこまで分かりやすい!ってほどではない、普通
グリッドサーチで最適なパラメータを簡単に探せる
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