- Amazon.co.jp ・本 (216ページ)
- / ISBN・EAN: 9784489021343
感想・レビュー・書評
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統計学の基礎の基礎を、懇切丁寧に教えてくれる。
すでにある程度統計を勉強した人には退屈かもしれないが、1つ1つの式の考え方まで書かれていて、非常に分かりやすい。
統計学をすでに学んでいる人にも、理解を深める上で最適。
もちろん、これから統計学を始める人にも勧めたい一冊。詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
N個のデータ N=自由度
率を取り扱っているとき→幾何平均
東京大阪間の往復の時速の平均 500*2/(500/110+500/90) 調和平均
トリム平均
平均偏差 (各データ-データの平均)の絶対値/自由度
分散Variance S^2=(各データ-データの平均)の2乗/自由度
標本分散 s^2=(各データ-データの平均)の2乗/自由度-1
N個のデータと平均との差の自由度→N-1
記述統計(限れたデータ数についてだけ研究)
推計統計(研究対象が全体→限られたデータから全体を推計)
全体→母集団 ○匹のハムスター→標本(サンプル)
母集団の平均 母平均μ
母平均の分散 母分散σ^2
√分散→標準偏差
平均±標準偏差
標準正規分布の数表
平均0 標準偏差1→右半分に0.3413左半分に0.3413→68.26%が入る。
データの標準化 データ→(データ-平均)/標準偏差→平均0、標準偏差1に変換される。
偏差値 x点→50点+(x-平均)/標準偏差 * 10
ピアソンの相関係数
ベクトルの内積 a1b1+a2b2
統計解析用ソフトSPSS
相関係数 ピアソン ケンドールのタウ スピアマン
ケンドールの順位相関係数
回帰直線