パターン認識と機械学習 下 (ベイズ理論による統計的予測)

著者 : C.M.ビショップ

• 丸善出版 (2012年2月29日発売)

感想・レビュー・書評

[鈴華書記さんの感想 · 2023年9月21日]

通称PRML本，機械学習分野の言わずと知れた名著である。理論に強化されている分他の機械学習の教科書よりは難しく感じるが，実用を目標とするなら8割程度の理解で十分だろう。

[岩手県立大学メディアセンターさんの感想 · 2023年7月1日]

＜シラバス掲載参考図書一覧は、図書館HPから確認できます＞
https://libipu.iwate-pu.ac.jp/drupal/ja/node/190

[静岡本館学生モニターさんの感想 · 2022年1月6日]

【静大OPACへのリンクはこちら】
https://opac.lib.shizuoka.ac.jp/opacid/BB08641462

[shojitaniguchiさんの感想 · 2019年6月14日]

とりあえず通読。当初は難解だったがなんとなく分かってきた。

[東京大学医学図書館さんの感想 · 2018年4月10日]

4月新着
東京大学医学図書館の所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_search/?lang=0&amode=2&appname=Netscape&version=5&cmode=0&smode=0&kywd=4311430773

[iamaslibさんの感想 · 2016年1月6日]

貸し出し状況等、詳細情報の確認は下記URLへ
http://libsrv02.iamas.ac.jp/jhkweb_JPN/service/open_search_ex.asp?ISBN=9784621061244

[枚方さんの感想 · 2013年11月13日]

カーネル法の途中と，いきなり最後から2つ目のHMMを読んだ．
HMMはいきなりそれだけ読んでもそんな問題はなかった

[hacchan320さんの感想 · 2013年10月6日]

パターン認識について勉強するために手に取る。


基本的な確率の概念から応用まで取り扱っている。
非常にボリュームがあり、理解するにはかなり大学数学の知識が必要だけれどパターン認識を理解するには十分。

プログラムなどは前提につくられていないので、理論書としてこれを携帯しつつ、実践書で手を動かすといった方法がベストかなと。

[pedeさんの感想 · 2013年7月23日]

パターン認識と機械学習に関する様々なトピックがまとまっており、一読の価値大いにあり。ただ各章の最後がほんとに雑多なトピック集になりがちでそこは読んでて辛かった。数学は上巻に増して難解になっているので覚悟してかかること。

[syikootwさんの感想 · 2013年3月12日]

難しかったが面白い。様々な手法が確率的解釈で統一されてる。下巻は応用寄りで読みやすい。p(X|Z)の具体像がやっと掴めてきた。ただ実用には後2,3回は通読が必要。