データ分析基盤構築入門[Fluentd、Elasticsearch、Kibanaによるログ収集と可視化]

著者 : 鈴木健太 吉田健太郎 大谷純 道井俊介

• 技術評論社 (2017年9月21日発売)

感想・レビュー・書評

[sou (08thse)さんの感想 · 2018年1月24日]

会社にあったので読んでみました。
Splunk や Elasticsearch などの基盤を一通り解説。
あくまで基盤の本なので、「どういう分析ができるか？」といった点はありません。

[佐賀大学附属図書館（本館）さんの感想 · 2021年12月13日]

佐賀大学附属図書館OPACはこちら↓
https://opac.lib.saga-u.ac.jp/opc/recordID/catalog.bib/BB24590759?caller=xc-search

[kousukeさんの感想 · 2020年3月25日]

ざっと参照。「サーバーインフラエンジニア読本 ログ収集と可視化」を加筆して書籍化したような内容。各種アダプタや記事が詳細化などが追加されているっぽい。

[chlorochruleさんの感想 · 2020年3月13日]

Elasticsearch, Kibana, Fluentdでログを整形して可視化する基盤の構築方法が書かれている。ページ数のわりにほとんどはスクリーンショットと冗長なコードでこれならばインターネットで調べながら学ぶ方がよかったとも思ったが、サンプルコードがGitHubに用意されており、docker-composeでクラスタを立ち上げられるのは良い。ただ、そのコードが一部動かなかったのでGitHubでISSUEを立てたのだが無視され続けている。

[fuji70さんの感想 · 2018年10月20日]

詳解 ディープラーニング ~TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理~

[gunmakeさんの感想 · 2018年10月8日]

1章 データ分析の概要
2章 ログデータの基礎
3章 データ分析基盤の構築
4章 データ分析基盤の運用
5章 ログ収集ミドルウエアの紹介
　概要の紹介
6章 はじめてみようFluentd
　データ転送ツールであるFluentdの説明。Input->Filter->OutPutとプラグインを活用してストリームデータを流していくデータのルーティングの基本となっているのはタグとラベル。
treasuredata社がメンテナンスしている。
7章 Fluentd設計のこつ
　tailプラグインの使い方、Fluentdノードのデザインパターン。これはFluentdを複数配置させ末端のFluentdノードには無理をさせずアグリゲ－タノードでデータ集約させて通信量を抑えるなど工夫を紹介。Fluentdを多重化配置させ障害につよい構成。
8章 Fluentd運用Tips
　Fluentdの監視、性能評価について紹介。ログ欠損対策であるバッファリングの設定など。
第3部 Elasticsearch,kibanaは省略
Appendix Embulk、Digdag入門
　EmbulkこのツールもおもしろいFluentdと同じ作者さんがつくっているとか
　

[maromaro0013さんの感想 · 2018年4月7日]

fluentdは本当にすごい発明だと思う。
データストアと可視化ツールは本書でも触れられているように、Elasticsearch以外に選択肢が沢山ある。

データのストリーミングはfluentd以外もう考えられない。
プラグインを書いてくれている方たちには感謝してる。

著者プロフィール

1980年生れ，
東京大学大学院総合文化研究科博士課程単位取得退学。博士（学術）。
現在，神田外語大学グローバル・リベラルアーツ学部講師。
主著・論文：『東欧地域研究の現在』（共著），『アイラブユーゴ』（共著）他

「2022年 『ユーゴスラヴィア解体とナショナリズム』 で使われていた紹介文から引用しています。」