パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学

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著者 : 光成滋生
制作 : 竹迫 良範 
  • 暗黒通信団 (2012年7月発売)
  • Amazon.co.jp ・本 (99ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784873101668

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パターン認識と機械学習の学習―ベイズ理論に挫折しないための数学の感想・レビュー・書評

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  • 題名の通り、パターン認識や機械学習の教科書として有名な『パターン認識と機械学習』(略称PRML)の副読本です。図や丁寧な説明はあるものの、書かれている数学の内容は必ずしも分かりやすくないPRMLを補足する形で、本書には理解に必要な数学的知識や数式変形の詳細が書かれています。PRMLを読もうと思っている人は是非一緒に借りてみて下さい。(電子情報工学科)

    配架場所:工2号館図書室
    請求記号:007.13:Mi66

    ◆東京大学付属図書館の所蔵情報はこちら
    https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?reqCode=fromlist&lang=0&amode=11&bibid=2003209476&opkey=B147995618005718&start=1&totalnum=1&listnum=0&place=&list_disp=20&list_sort=6&cmode=0&chk_st=0&check=0

  • PRMLの、痒いところに届く手として。

  • (推薦者からのコメント)「パターン認識と機械学習」を読む際に役にたつから

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