集合知プログラミング
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みんなの感想・レビュー・書評
読み終わった
機械学習でよく使用される手法をPythonで組み立て，それを用いてマイニングのイメージをつかむことができます。
オライリーの本に共通ですが，間違いがいくつか。本の数値結果とは一致しない。また，APIの使用方法が異なるなど。
読み終わった
「集合知」というキーワードに興味があったので読んでみました。読み応えのある本です。集合知に限らず、データマイニング関連の最初の一冊としても良いかもしれません。とてもよくできた本だと思います。なので５点。■データマイニング手法の紹介本訳者前書きにも書かれているのですが、この本は群集の叡智（集合知）を収集するツール・テクニックの紹介本という性質があります。本文中ではそれほど数学的に深い説明もなく、さら... 続きを読む »
読み終わった
まだ読んでいる最中ですが
Pythonの具体的なコードとともにアルゴリズムの説明がなされており
理解しやすいです．
Pythonでデータマイニングや機械学習をしようと考えているなら参考になるのではないかと思います．
読み終わった
いしけんのオススメ
使用言語がPythonってとこがおもしろい。
データの入手元や、解析用ライブラリのインストールの方法まで
丁寧に書かれている。
内容はすごく難しかった。
ビジネスで必要な...
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読み終わった
サンプル一杯で嬉しいが、ちょっとコードが雑な気も。勉強というよりは、研究中に必要なサンプルをトレースすると良いのかもしれない。
Amazon でも出てくる「この商品を買った人はこんな商品も買っています」のアルゴリズムが載っている本. 仕事では prolog で知識処理をしているので、関心があり購入.
現在注目を集めている「集合知」をテーマにした図書です。この本では、ウェブのユーザが生み出した膨大なデータを、オープンなAPIを通じて収集し、さまざまな機械学習のアルゴリズムと統計学の手法を使って分析・解釈する方法を解説しています。「購入・レンタルした商品の情報を利用した推薦システム」「膨大なデータから類似したアイテムを発見し、クラスタリングする方法」「遺伝的プログラミング」などを紹介。
（開架和書架 007.64/S）
クラスタリング、ニューラルネットワーク、ベイジアンフィルタなどをWeb 2.0 的な実例を
通して紹介した本。
最後のSVMの項を除けば、最低限の理論的説明もされており、
「ライブラリをブラックボックス的に呼び出しておしまい」となっていないところが好感が持てる。
Web 2.0 に興味がなくても、bioinfomatics などで、上記のキーワードに興味があるなら、
読んで損はない。
サンプルコード(Pythonによる)が短くコンパクトにまとめられているのも読みやすくてよい。
読み終わった
三人寄れば文殊の知恵。Amazonのオススメのようにたくさんの人のデータを集めて有効に使う手法。協調フィルタリングなどのアルゴリズムの解説がわかりやすい。プログラムの書き方がイマイチなところも。Python。
「機械学習のアルゴリズム」と「統計」を使って、ウェブのユーザ
が生み出した膨大なデータを分析・解釈する方法を、基礎から分か
りやすく解説してくれるそうです。
各種データマイニング技術がWeb2.0の中でどのように使用されているのかがわかる。
自分にとっては以下が特に参考になった。
・決定木の事例
・Yahoo!ファイナンスからのデータのダウンロード
読み終わった
2008年11月に書店で購入。サンプルコードがPythonということでとりあえずPythonの勉強をしてからまた本書に戻ってこようと思う。しばしのお別れだ。
読み終わった
プログラマーに最適なデータマイニングの教科書です。詳細は以下にて。
http://d.hatena.ne.jp/kunimiya/20081116/p1
