Rで学ぶ日本語テキストマイニング

著者 : 石田基広 小林雄一郎

• ひつじ書房 (2013年10月30日発売)

感想・レビュー・書評

[どっぴさんの感想 · 2020年11月15日]

Excel、CSVなどからRへのデータの取り込み方はじめ初心者向けの操作方法から、テキストマイニングの基本的な分析例・手法まで簡単にまとまっている。テキストマイニングで「何ができるのか」「何から始めたら良いのか」というレベルでも取り付きやすいテキスト。

[なおきさんの感想 · 2018年12月1日]

＜目次＞
まえがき
第１章　テキストマイニングとは何か
第２章　Rと基本統計量
第３章　Rによるテキストマイニング
第４章　日本語作成文のテキストマイニング
　　　　大学生が書いた作文を例に
第５章　政治的談話のテキストマイニング
　　　　所信表明演説を例に
第６章　対象言語データのテキストマイニング
　　　　ヨーロッパ１０言語の数詞を例に
第７章　対話形式データのテキストマイニング
　　　　『機動戦士ガンダム』の台本を例に
第８章　文学作品のテキストマイニング
　　　　芥川龍之介と太宰治を例に
第９章　ジャンル別データのテキストマイニング
　　　　書き言葉均衡コーパスを例に
第１０章　方言データのテキストマイニング
　　　　「茸」のアクセントパターンを例に


2018.04.02　読書開始
2018.04.05　読了

[Takiさんの感想 · 2017年1月14日]

テキストマイニングは、やっぱりガンダムですね！

[塩川宏郷さんの感想 · 2015年4月9日]

Rって便利なソフトだなと思うが、実際に使ってみないことにはわからないなあとも思う。テキストマイニングの実例がたくさん掲載されていて興味深い。

[kazutanさんの感想 · 2014年3月5日]

タイトルの通りのことをしようと思っていたので購入。
この手の分析はほとんど学んだことがなかったので興味深く読むことができた。
また最近よく用いられている決定木とかナイーブベイズなどについてもイメージすることができるようになったし、実際のRのコマンドも標記しているので後で実際に手を動かしてみたい。

ただ気になったのは、設定している読者がいまいちつかめない点。後半からRのコードに関する説明および分析についての解説が一気に行き過ぎていて、事前にある程度知識を持っていないと全くもって理解できない。かといって前半はRの初歩的な使い方を説明していたりする。
個人的には後半部分の事例を厚くして、最初の方のR入門の話は抜いてしまっても良かったのでは感じた。こういうのは色々な事例を紹介知れくれればくれるほど嬉しいから。
今回のである程度イメージできたので、この後に機械学習などの書籍を読んでみたい。

著者プロフィール

●石田 基広（いしだ・もとひろ）
徳島大学大学院　教授
大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している。著書に『新米探偵データ分析に挑む』（SBクリエイティブ）、『とある弁当屋の統計技師』（共立出版）、『Rによるテキストマイニング入門』（森北出版）など。

「2022年 『Pythonで学ぶテキストマイニング入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」