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史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学
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涌井良幸
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2012年2月21日
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道具としてのベイズ統計
301
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20
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涌井良幸
本
2009年11月19日
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結果から原因を推理する 「超」入門 ベイズ統計 (ブルーバックス)
215
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石村貞夫
本
2016年12月14日
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図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術 (サイエンス・アイ新書)
548
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涌井貞美
本
2013年12月17日
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入門ベイズ統計―意思決定の理論と発展
183
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松原望
本
2008年6月1日
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Excelでスッキリわかるベイズ統計入門
207
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17
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涌井良幸
本
2010年11月11日
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データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)
1022
人
4.27
64
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久保拓弥
本
2012年5月19日
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基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門
235
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3.94
11
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豊田秀樹
本
2015年6月25日
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生態学のためのベイズ法
42
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4.17
3
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Michael A.McCarthy
本
2009年3月15日
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完全独習 ベイズ統計学入門
568
人
3.80
41
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小島寛之
本
2015年11月20日
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ベイズ統計で実践モデリング: 認知モデルのトレーニング
39
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M.D.リー
本
2017年9月28日
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調査観察デ-タの統計科学: 因果推論・選択バイアス・デ-タ融合 (シリーズ確率と情報の科学)
292
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4.12
12
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星野崇宏
本
2009年7月29日
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岩波講座 物理の世界 物理と情報〈3〉ベイズ統計と統計物理
134
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伊庭幸人
本
2003年8月27日
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岩波データサイエンス Vol.1
255
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岩波データサイエンス刊行委員会
本
2015年10月8日
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岩波データサイエンス Vol.4
132
人
3.14
8
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岩波データサイエンス刊行委員会
本
2016年10月15日
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統計科学のフロンティア 12 計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺
18
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2
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伊庭幸人
本
2018年7月10日
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ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
93
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4.00
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佐藤一誠
本
2016年4月20日
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ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
196
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3.60
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持橋大地
本
2019年3月9日
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機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門 (KS情報科学専門書)
251
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須山敦志
本
2017年10月21日
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実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 (KS情報科学専門書)
175
人
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馬場真哉
本
2019年7月10日
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