江崎貴裕のおすすめランキング

プロフィール

◎著者プロフィール
江崎 貴裕(えざき たかひろ)
東京大学先端科学技術研究センター特任講師。
2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、同大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。
数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野の問題に取り組んでいる。

「2020年 『データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために』 で使われていた紹介文から引用しています。」

江崎貴裕のおすすめランキングのアイテム一覧

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データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために

134
3.20
江崎貴裕 2020年5月13日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

本質?とにかく並べてみただけ?なるほど、いろいろあるんだなぁ、と感じたらOK.それ以上をこの本に臨む必要はなさそう。 もっと読む

データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために

15
4.67
江崎貴裕 電子書籍 2020年5月13日 Amazon.co.jpで見る Amazon.co.jp

感想・レビュー

かなり広範な範囲について語っているが、各トピックについての説明は少ない。 どういうときにどういう手法がよく使われる、程度の紹介。 なのでデータ分析... もっと読む
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