The Bayesian Choice: From Decision-Theoretic Foundations to Computational Implementation (Springer Texts in Statistics)

ChristianRobert

• Springer (2007年8月27日発売)

作品紹介・あらすじ

This is an introduction to Bayesian statistics and decision theory, including advanced topics such as Monte Carlo methods. This new edition contains several revised chapters and a new chapter on model choice.

感想・レビュー・書評

[nakatsumaさんの感想 · 2011年7月5日]

ベイズ統計学を学ぶ上で、最も包括的でありわかりやすい本

大学院生用の教科書として使っており、ベイズ統計学ってどういうこと？からその歴史背景、必要性まで解いてる本

特に頻度主義の批判、なぜベイズなのか、というとこはベイズ主義、頻度主義問わず必読