Data Science from Scratch: First Principles with Python

JoelGrus

• O'Reilly Media (2015年4月30日発売)

感想・レビュー・書評

[z938さんの感想 · 2022年11月18日]

データ サイエンスのライブラリ、フレームワーク、モジュール、およびツールキットは、データ サイエンスを行うのに最適ですが、データ サイエンスを実際に理解していなくても、この分野に飛び込むのに適した方法でもあります。この本では、最も基本的なデータ サイエンス ツールとアルゴリズムの多くが、ゼロから実装することで機能することを学びます。

数学の適性とある程度のプログラミング スキルをお持ちの場合は、著者の Joel Grus が、データ サイエンスの中核となる数学と統計、およびデータ サイエンティストとして始めるために必要なハッキング スキルに慣れるのに役立ちます。今日の乱雑な大量のデータには、誰も尋ねることすら考えもしなかった質問への答えが含まれています。本書は、その答えを導き出すノウハウを提供します。

Python の短期集中コースを受講する
線形代数、統計、確率の基礎を学び、それらがデータ サイエンスでいつ、どのように使用されるかを理解する
データの収集、探索、クリーニング、変更、および操作
機械学習の基礎に飛び込む
k 最近傍、単純ベイズ、線形およびロジスティック回帰、決定木、ニューラル ネットワーク、クラスタリングなどのモデルを実装する
レコメンデーション システム、自然言語処理、ネットワーク分析、MapReduce、およびデータベースを調べる