応用がみえる線形代数

高松瑞代

• 岩波書店 (2020年2月23日発売)

作品紹介・あらすじ

機械学習やデータサイエンスといった言葉を日常的に目にすることが多くなったが、これらの背後では線形代数が重要な役割を果たしている。主成分分析、画像圧縮処理、ウェブページのランクづけなどの現実の応用例に触れながら基礎的な概念を身につけることで、その重要さと有用性を実感しながら学ぶことができる入門書。

感想・レビュー・書評

[東京大学医学図書館（電子ブック）さんの感想 · 2024年8月2日]

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【学内から】
https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2491314&lang=ja&site=ehost-live

【学外から】
https://utokyo.idm.oclc.org/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2491314&lang=ja&site=ehost-live

【必読：EZproxy利用時の注意点】
https://www.lib.u-tokyo.ac.jp/ja/library/literacy/user-guide/campus/offcampus/ezproxy

[鈴華書記さんの感想 · 2022年3月15日]

データサイエンス分野に最低限必要な線形代数がよくまとまっている教科書。特に行列の幾何的イメージの記述がわかりやすく，その点だけでも十分参考になる。

[静岡本館学生モニターさんの感想 · 2020年11月11日]

【静大OPACへのリンクはこちら】
https://opac.lib.shizuoka.ac.jp/opacid/BB29756564

[fraserlibさんの感想 · 2020年6月17日]

請求記号　411.3/Ta 42

著者プロフィール

高松 瑞代（中央大学 准教授）

「2021年 『セジウィック：アルゴリズムC 第5部』 で使われていた紹介文から引用しています。」