多変量解析入門 線形から非線形へ

小西貞則

• 岩波書店 (2010年1月26日発売)

感想・レビュー・書評

[seiyakumadaさんの感想 · 2022年10月17日]

Bishopなどの本をすでに勉強している人にとってはこの本から新しい知識を得ることとはないと思う。実例が必ず紹介されているところは良い。

[鈴華書記さんの感想 · 2022年4月8日]

多変量解析モデルの構造について幅広くカバーした本，平井 有三『はじめてのパターン認識』を補完するような使い方ができる。

[bluesky1981さんの感想 · 2019年9月14日]

モデリングの目的が,観測されたデータヘ最も良く当てはまるモデルを求めるのではなく,構築したモデルで将来の現象を予測することにあるからである。

性懲りも無く統計検定の勉強を続けています。昨年準１級落ちたのに、今年はなぜか１級に挑戦。昨年よりは勉強していると思います。果たして結果はどうなることやら。

[infinityさんの感想 · 2017年7月30日]

多変量解析が非常にわかりやすく書かれている。
カーネル法が後半出てくるが、カーネル法入門―正定値カーネルによるデータ解析 (シリーズ 多変量データの統計科学)を参考にしたい

[nyankoteacherさんの感想 · 2017年1月7日]

170107 中央図書館
以前の「多変量解析」の解説書といえば、主成分分析が山場であったが、今は、すっかり様変わりしている。最適化計算に要する労力が格段に小さくなったため、色々な手法やアルゴリズムが使えるようになった。
本書は、数学的な細部や適用にあたっての留意点など冗長な部分を切り捨て、通読性を重視して現場でよく用いられる概念や手法をコンパクトかつ歯切れよく説明している。AIC、BIC、ロジット、SVMなど。

[Gyon Shojaahさんの感想 · 2013年3月18日]

実際の手順が丁寧に説明されており、実用的。図も多く、直感的に分かりやすい。方法論の妥当性についての理論的説明は他の本を参照する形になる。

著者プロフィール

中大

「2018年 『医学統計学の事典（新装版）』 で使われていた紹介文から引用しています。」