深層学習

著者 : Ian Goodfellow Yoshua Bengio Aaron Courville 味曽野雅史 黒滝紘生 保住純 野中尚輝 河野慎 冨山翔司 角田貴大

• KADOKAWA (2018年3月7日発売)

作品紹介・あらすじ

AI研究の一分野として注目を集める深層学習（ディープラーニング）に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。深層学習の理解に必要な数学、ニューラルネットワークの基礎から、CNN（畳み込みニューラルネットワーク）やRNN（回帰結合型ニューラルネットワーク）などのすでに確立した手法、さらに深層学習の研究まで、深層学習の基礎を理論を含めてしっかり学習したい人に最適な内容になっている。近年の深層学習研究をリードする著名な研究者たちが執筆した入門者必読の書である。

感想・レビュー・書評

[fujineさんの感想 · 2024年8月28日]

まさしく「深層学習の教科書」。かなり読み応えがあるが、E資格ではこの本から結構出題された。
驚くべきは、記載された予見のいくつかが的中し現実になっていること。著者の先見性が冴え渡っている。

[mikumotousanさんの感想 · 2024年4月21日]

E資格のシラバスは本書を参考に作成されています。

[nagaetetさんの感想 · 2023年12月18日]

これを読んだからといって、深層学習ができるようになるかは疑問。

[aokikenichiさんの感想 · 2021年1月9日]

大部
何でも書いてある
通読で理解できるものだろうか
折りに触れ帰ってくる本だと思う

[豊橋技術科学大学図書館さんの感想 · 2020年10月24日]

系・院推薦図書　3系（情報・知能工学系）
【配架場所】　図・３F開架　
【請求記号】　007.13||GO
【OPACへのリンク】
https://opac.lib.tut.ac.jp/opac/volume/439987

[okdsさんの感想 · 2020年5月18日]

goodfellow本

[東京大学医学図書館さんの感想 · 2019年11月13日]

11月新着
東京大学医学図書館の所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_search/?lang=0&amode=2&appname=Netscape&version=5&cmode=0&smode=0&kywd=4311468104

[名古屋大学理学図書室さんの感想 · 2019年4月16日]

ディープラーニングの世界的な教科書。理図書 007.13||G65 12038772

[佐賀大学附属図書館さんの感想 · 2019年3月27日]

(図書館員のつぶやき）
AI研究の一分野として注目を集める深層学習（ディープラーニング）に関する教科書として世界的な評価を受けている解説書。学生さんも研究している方にも内容の濃いものとなっているようです！借りてみらんですか。

[dekadannaさんの感想 · 2018年10月10日]

まさに教科書。学生向けと機会学習の経験のないエンジニアが初学に取り組むのに良い本。現時点では決定版の教科書ではないだろうか。数学から入り、CNN,RNNを経て、現在の課題・応用課題にも触れている。日進月歩なのですぐに古くなってしまうかもしれないが、前半部分は古典ともなりそうな内容と思う。