機械学習のための確率と統計 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 :
  • 講談社
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本棚登録 : 134
感想 : 8
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  • Amazon.co.jp ・本 (128ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784061529014

作品紹介・あらすじ

機械学習分野に参入したい技術者・大学生を対象とし、機械学習技術の理解に必要なトピックに厳選した。イメージが掴めるように、図を多く掲載したから、わかりやすい。コンパクトなので初学者の教科書としても、最適!

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行!

『機械学習のための確率と統計』杉山 将・著
『深層学習』岡谷 貴之・著
『オンライン機械学習』海野 裕也/岡野原 大輔/得居 誠也/徳永 拓之・著
『トピックモデル』岩田 具治・著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(^o^)/

【シリーズ編者】
杉山 将 東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

感想・レビュー・書評

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  • [出典]
    「統計的学習理論」 金森敬文, [11]

  • タイトルは機械学習〜と書いてあるが、一旦それは無視して確率統計の本と思って読むのが良いです。いわゆる振り返りつつ知識を確かにするハンドブック的な書籍で、難しい数学も使ってない要領よくまとまっています。確率統計を学びたい初学者にオススメです。

  • 図書館HP→電子ブックを読む 
    Maruzen eBook Library から利用

    【リンク先】
    https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028344

  • 請求記号 417.1/Su 49

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著者プロフィール

1974年生まれ。人工知能・ディープラーニング技術の第一人者。東京大学教授(基盤科学研究系)、理化学研究所革新知能統合研究センター センター長 。日本学士院学術奨励賞、日本学術振興会賞受賞。

「2021年 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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