オンライン機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 : 海野裕也 岡野原大輔 得居誠也 徳永拓之

• 講談社 (2015年4月8日発売)

作品紹介・あらすじ

誰でもすぐにオンライン機械学習を実践できる即戦力の入門書！オンライン機械学習の基礎から理論、実装、応用、最新手法までをすべて網羅し、明快に解説した。この１冊で、面白いほどよくわかる！

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

全29巻のうち第1期として、以下の4点を同時刊行！

『機械学習のための確率と統計』杉山 将･著
『深層学習』岡谷 貴之･著
『オンライン機械学習』海野 裕也／岡野原 大輔／得居 誠也／徳永 拓之･著
『トピックモデル』岩田 具治･著

第2期の刊行は2015年8月、第3期の刊行は2015年12月の予定(＾o＾)/

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

感想・レビュー・書評

[鈴華書記さんの感想 · 2023年6月26日]

本書の内容自体は．オンライン学習でもバッチ学習でも適用できるような機械学習の原理が大半である。他の本に比べると最適化手法の紹介数が多いか。

[dekadannaさんの感想 · 2018年11月12日]

機械学習の概要から書き起こしてくれ、サボートベクターマシン、パーセプトロンに触れるとともに、オンライン機械学習の長所、短所から、ディープラーニングまでカバーしてくれている。タイトルから分かりにくいが、これ一冊読めば、機械学習の概要を掴めると思う。理解するにはやはり数式を追わなければならないが、この本は比較的その負担が少ないほうだと思う。

[atsushi69さんの感想 · 2016年2月21日]

実務でビッグデータ的な方面について手を出し始めたので会社の蔵書からいくつか選んで読みましたが、実用的な入門本ていう感じで良かったです。

[disktnkさんの感想 · 2015年10月19日]

タイトルにオンラインとあるけど、バッチ型でも使えるノウハウも含まれている。基礎から発展(深層学習や分散学習など)、性能評価まで幅広く扱っており、トピックごとに理解を深めたい人には向かないかもしれない。ただ個人的には、実務目線で整理されており、特に正則化項やペナルティ、SGD以外の勾配降下法、RFTLなどの説明が非常に分かり易かった。入門本に次に良いかもしれない。

[fraserlibさんの感想 · 2015年6月29日]

請求記号　007.1/U 76

著者プロフィール

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「2017年 『深層学習による自然言語処理』 で使われていた紹介文から引用しています。」