統計的学習理論 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 : 金森敬文

• 講談社 (2015年8月8日発売)

作品紹介・あらすじ

丁寧な説明が感動的！ しっかり、よくわかる！ どのような学習アルゴリズムが効率的かを見極めるには、確率論・統計学に根ざした基礎が不可欠。カーネル法、ＳＶＭ、ブースティングなど、重要概念を丁寧に記述した。学習手法をしっかり理解して使いこなせるようになる。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。


第2期として、以下の4点を同時刊行！

統計的学習理論 　 金森 敬文･著
サポートベクトルマシン　　竹内 一郎／烏山 昌幸･著
確率的最適化　　　　　　　 鈴木 大慈･著
異常検知と変化検知　　　井手 剛／杉山 将･著

第3期の刊行は2015年12月、第4期の刊行は2016年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

感想・レビュー・書評

[東北大学附属図書館 北青葉山分館 さんの感想 · 2023年6月9日]

東北大学附属図書館電子ブックへのリンク：
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028501?1

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[hamakokoさんの感想 · 2022年9月5日]

https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028501

[静岡大学附属図書館さんの感想 · 2020年6月9日]

https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028501

[dekadannaさんの感想 · 2018年11月12日]

相変わらずのレベルの高さ。学術的匂いの高いもの。これでも入門編なのだから、機械学習の奥深さは底知れない。本書はまだ類書がない分野の本ということであった。

[fraserlibさんの感想 · 2015年11月18日]

請求記号　007.1/Ka 45

著者プロフィール

名古屋大学大学院情報科学研究科　教授

「2016年 『機械学習のための連続最適化』 で使われていた紹介文から引用しています。」