バンディット問題の理論とアルゴリズム (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 : 本多淳也 中村篤祥

• 講談社 (2016年8月25日発売)

作品紹介・あらすじ

後悔のない選択肢をあぶり出せ！　
・さまざまな方策（探索戦略）が、定量的かつ直感的に理解できる。
・最適腕識別や連続腕バンディットなどの発展的な内容も解説。
・モンテカルロ木探索やインターネット広告などのより具体的な状況への対応も紹介。

【機械学習プロフェッショナルシリーズ】
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全30巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

第5期として、以下の3点を刊行!

バンディット問題の理論とアルゴリズム　　本多 淳也/中村 篤祥・著
ウェブデータの機械学習　　ダヌシカ ボレガラ/岡崎 直観/前原 貴憲・著
データ解析におけるプライバシー保護　　佐久間 淳・著

第6期の刊行は2016年12月、第7期の刊行は2017年4月の予定。

【シリーズ編者】
杉山 将　東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

感想・レビュー・書評

[t-staffさんの感想 · 2023年4月26日]

【理学部情報科学科】ベストリーダー2023
第3位
東京大学にある本はこちら
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?bibid=2003333171

[fraserlibさんの感想 · 2016年10月26日]

請求記号　007.1/H 84

著者プロフィール

東京大学大学院新領域創成科学研究科　助教

「2016年 『バンディット問題の理論とアルゴリズム』 で使われていた紹介文から引用しています。」