音声認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

著者 : 篠田浩一

• 講談社 (2017年12月9日発売)

作品紹介・あらすじ

音声の信号処理についての知識ゼロでも読めるように、懇切丁寧に解説した。基礎理論はコンパクトにまとめ、「耐雑音」「話者認識」「深層学習」についてたっぷり解説。一気に実用が進んだ音声認識分野がこれ一冊で学べる！

■おもな内容
第1章　音声とは
第2章　音声分析
第3章　音声認識とは
第4章　隠れマルコフモデル
第5章　言語モデル
第6章　大語彙連続音声認識
第7章　耐雑音音声認識
第8章　話者適応と話者認識
第9章　深層学習

■機械学習プロフェッショナルシリーズ
本シリーズでは、発展著しい機械学習技術の数学的な基礎理論、実用的なアルゴリズム、それらの活用法を、全29巻にわたって刊行する。
ビッグデータ時代を牽引している若手・中堅の現役研究者が、入門的な内容から最先端の研究成果までをわかりやすく解説。
これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生、および、機械学習技術を基礎科学や産業に応用しようとしている研究者・技術者に向けた注目のシリーズである。

■シリーズ編者
杉山 将 理化学研究所 革新知能統合研究センター センター長/東京大学大学院新領域創成科学研究科 教授

感想・レビュー・書評

[fraserlibさんの感想 · 2018年2月7日]

請求記号　007.1/Sh 66

著者プロフィール

東京工業大学情報理工学院
教授

「2017年 『音声認識』 で使われていた紹介文から引用しています。」