イラストで学ぶ 機械学習 最小二乗法による識別モデル学習を中心に (KS情報科学専門書)

著者 : 杉山将

• 講談社 (2013年9月18日発売)

作品紹介・あらすじ

最小二乗法で、機械学習をはじめましょう！！数式だけではなく、イラストや図が豊富だから、直感的でわかりやすい！ＭＡＴＬＡＢのサンプルプログラムで、らくらく実践。さあ、黄色本よりさきに読もう！

感想・レビュー・書評

[クレクレダンスさんの感想 · 2022年6月6日]

イラストがはいるが、決して入門書、というわけではない。
実装を考えるユーザー企業の担当者が備えるべき知識、というレベルでしょうか。

[北海道大学工学研究院中央図書室さんの感想 · 2021年2月24日]

【電子ブックへのリンク先】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028175
※学外から利用する場合は、以下のアドレスからご覧ください。（要ログイン）
https://www.lib.hokudai.ac.jp/remote-access/?url=https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028175

[atumoさんの感想 · 2020年6月15日]

イラストより数式の方が遥かに多い

[東京大学医学図書館（電子ブック）さんの感想 · 2020年5月21日]

同時アクセス数1

【学内から】
https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028175

【学外から】
https://utokyo.idm.oclc.org/login?url=https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000028175
【必読：EZproxy利用時の注意点】
https://www.lib.u-tokyo.ac.jp/ja/library/literacy/user-guide/campus/offcampus/ezproxy

[rnobさんの感想 · 2018年11月23日]

機械学習の網羅的な説明
イラストによる概念の説明とMatlabのコード付き

[dekadannaさんの感想 · 2018年11月12日]

広大な機械学習の海を最小二乗法を武器に渡って行ける本。特に最初にある各章の関係を図解したイラストが見通しが良くてよかった。実例はMATLABを使っているところが渋いところ。MATLABに慣れている人なら掲載されているコードをすぐに試せるところも良いと思う。

[休日は読書さんの感想 · 2018年10月9日]

難しすぎ。大学院レベル？

[tezoookaさんの感想 · 2017年10月27日]

とても興味深い題材（機械学習の基礎となる論理や手法やアルゴリズム）が、いくつも紹介されている。構成が良いので、是非ともすべて理解したいのだが、なんとも説明が全然わからない。数式による抽象化された解説しかなくて、具体例とか応用例が少ないので、呼吸するように数式が読めないと理解できないだろう。「イラストで学ぶ～」という枕詞がついていて、随所にイラストがあるが、これらの漫画は何の役にもたっていない。

[norikoniさんの感想 · 2017年9月30日]

図書館で借りた。数式ばっかだわ

[sakmobileさんの感想 · 2013年12月21日]

ちょっと難しい

著者プロフィール

1974年生まれ。人工知能・ディープラーニング技術の第一人者。東京大学教授（基盤科学研究系）、理化学研究所革新知能統合研究センター センター長 。日本学士院学術奨励賞、日本学術振興会賞受賞。

「2021年 『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第2版』 で使われていた紹介文から引用しています。」