金鉱を掘り当てる統計学: データマイニング入門 (ブルーバックス 1325)

著者 : 豊田秀樹

• 講談社 (2001年3月20日発売)

作品紹介・あらすじ

本書は、データマイニングとKDDを、その母体である認知科学と統計学の観点から入門的に解説します。

感想・レビュー・書評

[osawatさんの感想 · 2023年3月26日]

ふむ

[John Johnsonさんの感想 · 2018年11月7日]

概念的な内容が多く読み物的な感じ。
でも結構わかりやすく面白い。

ニューラルネット＝実感として予測精度が高いらしい。

[休日は読書さんの感想 · 2018年10月9日]

これはすばらしい

[isseiabeさんの感想 · 2014年9月15日]

取り扱われている手法が少し分かりにくい部分もある（例は分かり易い）が、データマイニング概要の入門書としては悪くない。

[esasaharaさんの感想 · 2013年5月4日]

統計学の入門書。数式やプログラミング言語に馴染みがなくてもとりあえず読める。

[hoshitopiaさんの感想 · 2010年7月10日]

【入手前のコメント】2010/7/9
データマイニングの入門書。ブルーバックスなので、わかりやすく書かれているハズ。

[yutaro2009さんの感想 · 2009年5月15日]

ニューラルネットの解説が多い。
分かりやすい。

[nextschoolさんの感想 · 2008年1月4日]

データマイニングについて勉強しようとした時に入門書として手に取りました。統計学の知識が少しあったので入りやすい内容でした。非常に分かり易い例を示しており概要を捉えるには最適と思いました。

著者プロフィール

早大

「2022年 『統計学入門 II』 で使われていた紹介文から引用しています。」