生成AIの核心 「新しい知」といかに向き合うか (NHK出版新書 705)

西田宗千佳

• NHK出版 (2023年9月11日発売)

作品紹介・あらすじ

ChatGPTをはじめとする生成AIの可能性と限界を見通す！

ChatGPTに代表される「生成AI」は、急速に浸透したが、内容の間違いへの対応や著作権保護等、多数の課題がある。さらに、一層の開発をめぐる企業間、国同士の覇権争いまで、多くの論点を含む。生成AIをどう活かすべきなのか、AIの歴史や動作の理由も知り、その本質をあぶりだす。

感想・レビュー・書評

[ホトケさんの感想 · 2025年2月18日]

日進月歩している生成AIなので本書にある内容も更新はされるだろう．事前に説明されなかったら読解力の乏しい自分はAI文章を見抜けないと思う。

[Yohei Satoさんの感想 · 2023年9月21日]

生成AIの浸透は速いが、諸々の課題と企業・国の覇権争いも生じている。この書籍は、ChatGPTを中心に、AIの深い理解とその本質を追求し、未来への指針を示唆している。

[tantanさんの感想 · 2025年7月20日]

生成AIをめぐる各社、研究の動向やトランスフォーマー、拡散モデルなどの概要がわかりやすく書かれており良かった。

[ドラソルさんの感想 · 2026年3月28日]

生成AIについて分析した一冊。
2023年出版なので今となっては若干古いものの、その内容は参考になった。

[東京工芸大学 図書館さんの感想 · 2024年12月4日]

本書は、ChatGPTをはじめとする生成AIの現状や未来を深く探る一冊です。生成AIは「社会現象」として急速に普及し、私たちの生活や仕事に大きな変革をもたらしつつあります。本書は、生成AIがもたらす可能性や課題、歴史的背景、さらにはこれからの社会との向き合い方を具体的に解説しています。特に、生成AIの「知性」が人間のそれとは異なる点や、これを活用するために必要な知識の普及や制度設計の重要性について述べており、AIを仕事やプライベートでどう活かすべきかを考える上で大変参考になります。この本を通じて、新しい時代の「知」とどのように向き合うべきか、ぜひ一緒に考えてみてください。
情報コース3年

[かおりさんの感想 · 2024年7月2日]

先日、生成AIを使用して書かれたある文書を読む機会があった。その時感じた違和感の正体が筋道立てて説明されていた。
生成AIが書ける文章は、ネット上に散らばっている膨大な文書の、それらしい平均値でしかない。一見、滑らかだが脈絡が不足しているか甘く、普段文章を読む機会が多い人間が読めば、おそらく不自然さに気づくと思う。
そして何より、書き手本人の個人的な経験を反映できない。私たちは論理以上にエピソードに心が反応するようにできているから、そのエピソードの薄さや不足にも、おそらく不自然さを感じるだろうと思う。
会場では大多数の人が生成AIが書いた文書の出来を、不可、と判断していた。だが、ごく少数ではあれ、可、とする人もいた。
結局は、読み手次第、使い手次第なのは、スマホやパソコン、何なら包丁や鉛筆とも変わりない。賢い使い手なら使いこなせるし、そうでないならそれなりに、ということだ。
巻末にあった言葉がそれを端的に示している。
「ゴミを入れたらゴミが出てくる」
果たして自分がゴミしか打ち込めないダメユーザーか、否か。まずは使ってみなければわからない。

[鳥さんの感想 · 2024年2月26日]

読了。AI開発の進展を考えるとちょっと前の内容と言えるけど、その時点までの流れが理解しやすかった。危機感を煽るわけでも夢を語りすぎるわけでもなく冷静な評価と解説で、実際のAIとのやりとりなども紹介していて、具体的でよかった。そしてこの著者の筆致はいつもながら読みやすい。

[須賀川創英館高校図書館さんの感想 · 2025年7月2日]

背ラベル：007.1-ﾆ

[電気電子さんの感想 · 2025年3月14日]

生成AIに対する態度を考える上で、有用な情報がいくつか得られた。
例えば、生成AIにアイデアを箇条書きで提示し、それを文章化してもらうことで、人間が文章を作成する手間を省くことができる。また、生成AIは思考して文章を書いているのではなく、ある言葉の次に統計的にどのような言葉が続くかを学習し、それを出力しているに過ぎない。この点は、「生成AIに感情があるのか」という議論に対する明確な反論となり得る。

さらに、翻訳AIや生成AIをはじめ、無料で提供されているサービスは、大量のデータを収集し、サービスの質を向上させることを目的としている。そのため、無料のものを使用する際は、情報が収集されている可能性を考慮すべきだろう。

現時点では、生成AIと人間は「雑務をAIに任せ、人間はよりクリエイティブな部分に集中する」という形で共存していくのが望ましい。少なくとも、AIの性能が今のレベルにとどまっている間は、このような役割分担が適切だと考えられる。

[fraserlibさんの感想 · 2024年11月29日]

請求記号　007.1/N 81

[葵高校図書館さんの感想 · 2024年9月3日]

【請求記号：007　ニ】

[磐城高校図書館さんの感想 · 2024年8月29日]

007-N
進路・小論文コーナー

[haru2012さんの感想 · 2024年4月20日]

大量の情報を機械学習させた大規模言語モデル(LLM)とのインターフェイスは対話。文章、つまり人間にとって自然な言葉で指示を与えることができ、コンテキストに基づいた対話で深めることで、情報の精度を高められる。

ネットにポストする情報も、読者に対してと同じくらい、AIの学習に使われるということを意識すべきなのでしょう。

[tokyobayさんの感想 · 2024年2月17日]

どちらかと言うとテクニカルな内容なので、技術面や産業面に興味関心のある人向け。逆に言うと、社会的・文化的な影響等々に関心のある人には不向きと思われる。

[toshi1231さんの感想 · 2023年10月28日]

ChatGPT をはじめとする生成AIの仕組み、これからの活用領域、リスクなどをわかりやすく解説した入門書。どちらにしてもこれからAIのある生活が普通になるのだから、変に恐れず、上手に活用できるように馴染んでいくしかないと思う。

[hisashiaokiさんの感想 · 2023年10月24日]

ある「仕掛け」が文中に施されており、生成AIの格好のデモになっている。作業を任せる事によって仕事の生産性が上がると認知度が広まれば、職の風景も変わって行きそうだが、その長短所と特性、リスクを把握し上手く使えるかが、ひとつのスキルとして求められる。オンラインMTGではまるで「識者」として参加し、議題をヘルプする働きを見せるなど、時折人格を感じる瞬間もあり、そのうち高齢者や独身者向けにも活用できるのかも知れない。

[ucym100さんの感想 · 2023年9月18日]

p19 AIという言葉から知的というイメージを持ちそうだが、生成AIは知性ではなく、統計的な処理による文章が画像生成ツールに過ぎない

p56 AIのアプローチ　記号的アプローチ、
明文化されていないものの処理はコンピュータは苦手

エキスパートシステム　ルールベースのAI

p60 ソフトウエア自体がルールを定めて学習し、自動的に精度を上げていく仕組み　機械学習

ディープラーニング
ニューラルネットワーク

p75 トランスフォーマの登場以前　RNN リカレントニューラルネットワーク

トランスフォーマは並列処理に向く

p82 生成AIの作る文章を解答でなく、回答と表現

p83 生成AIは計算が苦手

p87 絵がかけるAI 拡散モデル

p109 コードインタプリター　python


p114 生成AIにまず求めることは、文章を断片から再構成してまとめなおす

次に期待することは自分とは違う見解を提供してもらうこと

p133 文章の形で与えられたスケジュールを、スケジュールアプリに登録可能なics形式にすることは得意

p159 アドビ　コンテンツ認証イニシアチブ

p222 生成AIの不都合な真実
AIの学習に多くの人手がかかっていること
エネルギー

p225 マイクロソフトは2023/5に電力スタートアップのヘリオンエナジーと契約を結んだ

2028年までの商用電力を発電予定で、2029年までに５０メガワットの電力をマイクロソフトに提供。2030年までに100%ゼロカーボンエネルギー購入を目標にしている

核融合発電

著者プロフィール

ITジャーナリスト。
1971年福井県生まれ。得意ジャンルは、パソコン・デジタルAV・家電、そしてネットワーク関連など｢電気かデータが流れるもの全般｣。取材・解説記事を中心に、主要新聞・ウェブ媒体などに寄稿する他、年数冊のペースで書籍も執筆。テレビ番組の監修なども手がける。主な著書に｢ポケモンGOは終わらない｣（朝日新聞出版）、｢ソニー復興の劇薬｣（KADOKAWA）、｢ネットフリックスの時代｣(講談社現代新書)、｢iPad VS. キンドル 日本を巻き込む電子書籍戦争の舞台裏｣（エンターブレイン）がある。

「2022年 『メタバース×ビジネス革命』 で使われていた紹介文から引用しています。」