- 早川書房 (2023年7月19日発売)
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Amazon.co.jp ・本 (168ページ) / ISBN・EAN: 9784153400092
作品紹介・あらすじ
人工知能チャットボット「ChatGPT」の知られざる仕組みと基礎技術について、自らも質問応答システムの開発に携わる理論物理学者が詳細に解説。今も進化し続けるChatGPTが、将来的に人間の脳に匹敵する「思考の本質」を身につける可能性が鮮やかに示される
みんなの感想まとめ
人工知能チャットボットの仕組みや進化について深く掘り下げた内容が展開され、多くの読者がその魅力に引き込まれています。著者は、ChatGPTの思考システムが人間の脳のニューロンに似ていることを示し、膨大...
感想・レビュー・書評
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正直、言っていることを正確に理解できているのかが、そもそも分からなかった。
もともと馴染みのないフィールドなので、名称や説明内容を、頭の中でイメージ出来ないのが問題だ。
ただこのようなことだろう。
・ChatGPTの思考システムは、人の頭の中のニューロンのようなもの。
・基本的な概念は、ウェブや書籍などから、人が作った文章の膨大なサンプルを集めるところから始まる。次に、「それと似た」文章を生成するようにニューラルネットを訓練する。具体的には、「プロンプト(指令・命令)」から始めて、「訓練に使われたのと同じような」文章を続けられるようにする。
・ChatGPTの内部にはウェブページや書籍などの文章がそのまま蓄積されているわけではなく、精度10桁未満の無数の数字であり、その数字が文章全てから集約した構造をある種の分散型でエンコードしたもの。
・人間が構築したと明確にいえるのは、実質的に大枠の基礎構文だけで、それ以外はすべて訓練データから学習する。その中身はブラックボックスだ。
・ChatGPTの動作は基本的に次の3段階で進む。
①今までにできている文章に対応するトークン列を取得し、それを表す埋め込み(=数字の配列)を見つける。
②この埋め込みを対象として、「標準的なニューラルネットと同じように」、連続したネットワーク層の中を値が「波紋のように伝わって」いって、新しい埋め込み(新しい数字の配列)が生成される。
③この配列の最後の部分を取得し、そこから次に来そうなトークンの確率が得られる約5万個の値の配列を生成する。
もちろんChatGPTの生成品は、完全ではないし、また特に数学問題では間違っているリスクがあるらしい。
それはそれで、人間的にも感じる。
このニューラルネットと言う概念は1940年代に考案されたらしい。
そんな古くから始まっていたのかと言う驚きと、ここ数年での飛躍的な進歩から、次の10年ではどんな世界になっているのかと言う期待半分、恐さ半分の複雑な心境にさせてくれる書だった。
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NNのはなしから始まって、DL、Transformerのアテンション機構まで解説しながら、普段私たちの脳内で行われる「言語構築」との対応について考察されている。抽象的な表現・図が多くて辛い部分もあるので「最高の解説書」かはわからないが、正しくない軽視や過信は修正できそう。
あと、「正解を導くようなもの（たとえば計算問題）は苦手なので、俺の作ったWolfram｜alphaを使え！いつかChatGPTと融合して最強になるぞ！」という宣伝があるので、「この書籍にはプロモーションを含みます」という感じだった。
そして、計算言語、という概念は非常に興味深い。言語を数学・物理的に捉えられる可能性が出てきたのも、私たちの脳でしか作り得ないと思われていたものが大規模なネットワークで再現できたからであり、近年のAIの進化はそういう示唆を逆説的に与えてくれる魅力があると思った。
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スティーヴン・ウルフラム「ChatGPTの頭の中」読了。おもしろかった！道具としての生成AIに注目が集まってるけど、それは1つの側面で、人工知能の目的は、本来ヒトの脳・意識を理解するためにあり、その理解が深まる可能性が出てきたのがすごいんだなぁ。
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【書誌情報】
原題：What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?
著者：Stephen Wolfram
監訳：稲葉 通将 [https://keldic.net/]
訳者：高橋 聡 実務翻訳家。[https://baldhatter.hatenablog.com/]
ISBN：9784153400092
価格：1,012 円(税込)
ISBN：9784153400092
刊行日：2023/07/19
人工知能チャットボット「ChatGPT」の知られざる仕組みと基礎技術について、自らも質問応答システムの開発に携わる理論物理学者が詳細に解説。今も進化し続けるChatGPTが、将来的に人間の脳に匹敵する「思考の本質」を身につける可能性が鮮やかに示される。
[https://www.hayakawa-online.co.jp/shopdetail/000000015521/]
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ChatGPTに代表されるLLMのしくみとして、トランスフォーマーを用いて単語を意味空間に位置付ける「埋め込みベクトル」の最適化と、入力された単語間の意味空間上の距離を把握して、次に来る単語を予測するという動作原理がわかった。
現在の生成AIが、なぜこれほどうまく機能するのかを理論的には明らかにできておらず、「結果としてうまくいっている」だけの状態であること、しかし、結果としてうまくいっている以上、人間の言語と思考を表現する未発見の理論が存在しているはずであるとの著者の主張は印象的であった。
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マセマティカを作ったことで有名なウルフラムさんのchat gpt解説本。彼のサービスのウルフラムアルファに繋げるとすごいぞという本なんだけど、導入の所の説明は見事。素晴らしい。オープンループなんだよってすごい強調するとか微笑ましい、私の興味は、人間の文の組み立て方の仕組みがわかった。それで作られてきたぶんによって社会はどのように作られてきたのか？なんだけど、ウルフラムさんはそこには興味はない。理系。
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Wolfram Alphaを開発・運営するウルフラムリサーチのCEOスティーブンウルフラムの著書だけに数字や数学に強いWolfram Alphaと逆にそこが弱点のChatGPTとの比較から、連携構想などとてもユニークな視点で論考されています。
また、とても気になっていたトランスフォーマーについては、注意機構への説明はあるものの、岡野原大輔氏の著書「大規模言語モデルは新たな知能か ChatGPTが変えた世界」で言及されていたMLPブロックへの説明が無かった。ただ、ものの「基本的な特性」を数の配列で表し、「その特性が近いもの」は近い数値で示す仕組みとして、「埋め込み」という仕組みが説明されています。これがMLPブロックに似ているようにも思いますが、結局分からず、そこは不完全燃焼での読了となりました。
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2026-05-14
正直書いてあることの半分も理解はできなかった。ただ、「仕組みは分からないが上手く動いているように見える」ということはわかった。アシモフ流のロボット心理学が必要な時期が来ているのかもしれない。
後半は「ヲレの作ったAIスゲー」になってる気もする。
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ウルフラム・アルファの作者がChatGPTの動作原理をわかりやすく解説。とはいえ、トランスフォーマーの動作原理は極めて難解で「どうして答えが正しいのか」誰も説明できない状況に変わりはない。最終文末でChatGPTとウルフラム・アルファの比較を行っているが、生成AIでプロンプトを生成して、エージェントとしてウルフラム・アルファを用いるといった、説明性を求められるところは記号手法を用いたエージェントで、汎化知識（統計手法）で対応できるところは生成AIでという棲み分けが示唆されている、
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☆信州大学附属図書館の所蔵はこちらです☆
http://www-lib.shinshu-u.ac.jp/opc/recordID/catalog.bib/BD03215541
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理論物理学者が現在のチャッピーの元祖であるChatGPTの仕組みについて述べた本。著者は、この世の全てが何らかの規則やプログラムで説明できるという説を打ち出し、それに基づいた「ウルフラム・アルファ」システムモデルを開発・運用しているが、その視点から語ったものである。
第１部ではChatGPTの歴史や仕組みそのものを解説し、第２部で著者の「ウルフラム・アルファ」との比較や、両者を使ってうまく使うことを提案している。
ウルフラム・アルファは様々な理論や数式に基づき、正確に回答することに長けているのに対し、ChatGPTは内容の正確性よりも自然な文章になるように特化している。確かにChatGPTって何、と他のAIに聞くと、「人間にとって自然な会話になるような文章を作成します^^」という回答が返ってきて、いやgeminiもそうじゃんか…と思っていたのだが、この本によればChatGPTは、LLMに人間にとって好ましい回答をするように文章を学習させているものだということなので、その回答で合っていることになる。
色々説明はあるが、実は何故こんなに自然に人間が使うようにChatGPTが文章を作れるのかについては、全てが理屈で説明できるわけではない、というところに驚き。つまり、やってみたらうまくいったから、使ってしまえというもの。飛行機が何故飛ぶのか判明していないという話を聞いたことがあるが、それと同じかなと思った。そりゃ、シンギュラリティの議論があるわけだ。仕組みがわからないということは、人間の掌握していないところで何かが起こる可能性があるということなのだから。
ChatGPTの仕組みについては、この本で理論で解き明かそうという試みがありそれは勿論興味深く読んだのだが（とはいえ後半は難解な部分もあった）、個人的には著者の視点が面白いと思った。何故ChatGPTが人間が使うように自然な文章を作成できるのかという点について、著者の見解では、従来人間が思ってきた以上に言語はシンプルな構造をしているからだと言っている。キリスト教圏の人が聞いたら烈火のごとく怒り狂うのではないかと思われるこの説は、流石、世界をプログラムベースで説明できるという説を打ち出した著者らしい捉え方だなと思った。
勿論、言語の構造がシンプルだと仮説を立てたとはいえ、具体的にどのような規則に基づいているのかが明確になったわけではないが、元々言語を使わないはずのメカが（表面上は）ヒトと同じように言葉を使えるということは、言葉の使い方に何かしらの規則性があるという仮説に行き着くのは自然なことだと思う。文化人類学は案外この分野からも解を得るかもしれない？（或いはもう何か得ている？）
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内容は結構面白いが、166頁と薄い本なので扱う内容も触り程度である。版権が掛かるとはいえ、このボリュームと内容で税込み1,000円以上は高い。
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ChatGPTのストラクチャーと作用機構は何となく理解できたが、細かい所になると何が何だか全くわからない。難しいと言うより説明が全く足りてない。
曰く、生成AIとはニューラルネットがヒトの脳細胞と同じように、過去に蓄積した膨大な記憶(LLM)に基づいてニューロンからニューロンへ逐次的に重み付けした情報を渡していき、『次の1語』を順次付け加えているだけ。基本的に『次の1語』は『距離の近さ(=ベクトルの短さ)』で選ばれ、自ら生成した文章が世の中の膨大な文章群に最も近くなるようにしているが、なぜAIがそれを選ぶのかを人間が明示的に理解することはできない。ごく簡単に言ってしまえばこんなところか。
でも読んで良かったと思うのは、生成AI は決して『思考』している訳ではなく、計算をさせると間違うことがあるし、時々嘘をつく事もあると知れたこと。同僚の中にはAIの言うことを鵜呑みにする奴が少なくないが、そもそも真偽不明のネット情報を要約しただけの回答を何故そんなに無邪気に信用できるのか理解できない。何故その情報を選んだのかもわからないのに。
生成AIを信じられるようになるには、もう少し本質的な理解が必要だ。
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AIとは何なのか、ChatGPTはどのように機能するのか、を教えてくれる本。AIはもっともらしい文章を出してくるので、理解して思考しているように思ってしまうが、あくまでも文章を組み立てているだけ。で、その文章の組み立てがどうやって成されているのか？をかいつまんでざっくりと説明してくれる。かいつまんでざっくり、なのだが、それゆえか、あるいはそもそもが難解だからなのか、理解するのが割と難しい。読むにあたっては、ITパスポートくらいのリテラシーというか、ITやプログラミングの知識があったほうが良いかもしれない。
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大阪樟蔭女子大学図書館OPACへのリンク
https://library.osaka-shoin.ac.jp/opac/volume/692976
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