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Amazon.co.jp ・本 (288ページ) / ISBN・EAN: 9784166613717
作品紹介・あらすじ
「人新世」の次に来る世界。それはＡＩが人類を変える「ＡＩ新世」だ！
現時点でのＡＩ活用のすべてがわかる！
顔認証でクレジットカードは不要、客の反応も表情分析で読みあてる。ロボット×ＡＩで、作物の「採りごろ」判定から適正な農薬散布、収穫から出荷まで支援、労働力不足の農業に革命を起こす。工場では熟練工の技術をＡＩが継承。売れ筋のデザイン作成、やがては人事評価まで――。
私たちが気づかないうちに、ＡＩは社会の隅々にまで入り込んでいる。「いまＡＩにできること」を展望するとともに、これから何が起きるのか、人類社会はどう変化していくかを克明にレポート。日本の人工知能研究のパイオニアによる監修。現代人必読の書！
みんなの感想まとめ
AIの進化とその社会への影響を多角的に探る内容が魅力の一冊です。最新のAI活用事例や歴史を紹介し、実際のビジネスシーンでの応用がどのように行われているかを具体的に示しています。特に、商品パッケージの選...
感想・レビュー・書評
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AI最前線と適用事例集みたいな本。
パラパラめくってそれなりに楽しい、それなりに参考になるなーという感じだが、「人類の行方」みたいなタイトルは大袈裟かも知れない。
興味を持ったのは、例えば商品パッケージをAIで選定したカルビーのポテトチップスのケース。どのようなパッケージが売り上げに影響するのかを分析したという。結果、ポテトチップスの売り上げを増やすことに成功したというのだが、人間と言えど、結局操作されやすく見抜かれる存在だという事だ。
また、機械学習のニューラルネットワークモデルにおいて思考階層を深めさせるという話。思考意識水準のような考え方があるが、AIもその階層を増やす事がより適切な知性を演出するのかと、逆に人間の知性を考えさせられる。
そもそもニューラルネットワークモデルは脳の神経回路をイメージして作られていて、本物の脳の神経回路は深層構造をなしているとも言えるのだそうだ。画像認識を学習した深層学習モデルは、脳の視覚情報処理と似た作業をやっている。
大袈裟なタイトルに見えたが、それを考えるのは自分自身。階層を深めて考えていきたい。
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一部、二部と分かれており
一部は、有識者による2022年の事例
（2023年話題となるchat gptにも触れている）
二部は、第一、第二、第三産業にどのように関わるか書かれており、とても参考になりました。
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AIの歴史や最新の応用例もふんだんに紹介されていて、ユーザーの立場からも開発者の立場からも興味に尽きない内容であった。
自分の守備範囲であるCAEの分野でも、ここ数年流行してきていたが、自分の年齢も考えて手を出そうとまで考えていなかった。しかし本書を読んで、色々手がかりも見えてきたので、少し色気が出てきた。
なお、応用例の中に、株価とか競馬の勝敗予想とか期待したが見当たらなかった。まぁ、公開した時点で、威力喪失するのが自明なので、仮に存在したとしても、こっそりと使われているはず。そんな分野に取り組んでみたい。たまたま読了日も1/1であった。これが「新年の抱負」か？
2023/1/1
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ＡＩに何ができて何ができないか、現状の技術における限界を知ることができる。
【概要】
●ＡＩにできること
画像認識・生成、音声認識・生成、文章認識・生成、その他応用
●ＡＩは社会をどう変えるか
第一次・第二次・第三次産業
●ＡＩの歴史と未来
【感想】
●ＡＩを用いてできることについて丁寧に書かれている。他の書物のように曖昧な憶測で書かれていないため理解しやすい。ＡＩの基礎知識があれば、その知識を整理するのにも役立つ。
●強化学習に関する点については、やや内容が薄いと感じた。
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『本書の目的のひとつは、(AIの)応用例を俯瞰して紹介することにあります』とあるように、現在活躍しているAIと呼ばれる技術を多数紹介しているのが特徴の本です。
これからどうなるのか？どいう流れを知るためには今何が起きているのか？を知らなければなりませんが、この本はそのために必要な基礎低知識を与えてくれると思います。
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AIがどのように発達し、ヒトの生活を変えてくれるかについて、現在と予測される未来を解説してくれています。ただ人新世からAI新生に移行しうるという主張については、あまり述べられていません（というか懐疑的）。やはりレイ・カーツワイルのような、いささか過激な主張は研究者の立場からは行いにくいのではと感じました。個人的にはタンパク質ベースの知的生命体では、環境への負荷や時間的制約等から、宇宙への進出なんかは難しいようにも思われ、いずれは全く異なる知性(AI）がうみだされるのではないかと思います。最近のSFはこのようなテーマが多いようにも思われます。
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小難しい数式とか無しでAIで活用できる事をまとめてくれている本。この分野の進歩は早いが執筆された2022年においては妥当な内容だと思われる。振り返りに読み直したい。
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仕組みと歴史が、わかりやすいAIだったので、G検定受験前に読めば、よかったと思った。
しかし、そもそもの仕組みがまだわからないから、私の本質的な理解にはまだ遠い。
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現時点でAIにできること（主に画像・音声・文章の認識と生成）と、できないことを整理した内容。
AIには問題を発見することはできないし、その解決にチャレンジしようとする「心」や意欲も持っていない。将来的にも「心を待ったふり」はできても、心を持つことはないという結論。AIの未来はこの辺がテーマになっていくのだろうと思われる。
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現在、[第一部]AIは何ができているのか、[第二部]AIは今後社会をどう変えてゆくのか、[第三部]AIの歴史と未来(AIの原理、どうやって出来てどんな原理で動いているのか)などを解説した内容。
特に第二部では第一次産業、第二次産業、第三次産業で具体的にAIが活用されている現場のレポートがあり興味深い。
AIにより多くの仕事が機械に取って替わられることは見通せる。
しかし、それは社会から人間がやる仕事がなくなることであるのかどうはは不明と思う。新しい仕事が当然に生まれることになるのだから。高度な仕事を熟す人材が多く必要とされる時代がくることは見通せる。仕事はあるが人は足りないというアンバランスが生まれる可能性は高いだろう。これは、「格差」の深刻化という面を生み出すことになるのだろう。
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AI、そしてその進化が行き着く先について、とても関心を持っています。
シンギュラリティが来るのかどうかはさておき、人の大部分の仕事がAIに取って代わられた時、ベーシックインカムというのが現実味を帯びてきます。それがいつなのかにも依りますが、元々怠惰で貪欲さが欠如している私は、きっと労働意欲を失ってしまうんじゃないかという危惧？を感じているからです。
本書ではベーシックインカムについて、利益に囚われずに新しいことにチャレンジできるとか前向きですが、これは常に種々貪欲に生きている人の視点かなぁと。多くの人は怠惰です、というのは言い過ぎでしょうか。
ベーシックインカムが現実的になって、大衆が骨抜きになった辺りに悲劇が待っているような気もしています。すなわち、AIがごく一部の人によって進化していった先に満を持してシンギュラリティを迎えた時、昔のSFのように人類が機械に支配される未来が見えてしまいます。
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AIの技術的な専門家が議論する様なことは理解できませんが、大規模なAI装置から小規模な手作りAIまで幅があること、当然ながら大規模なものはコストもかかり、どんな場面でも人間を完全に代替することが出来る訳でないこと、AIの限界、自ら問題点を見つけ、その解決策を探る力はないこと、AIを産み出した人間の限界を内包しており、人間の確認が全く不要とは言い切れないこと等々思いを馳せました。
当面、人材不足を補うツールとして有望だが、広く普及する為にはコスト面や人間との協業の工夫が必要だと理解しました。
産業面でのAIの活用には今世界で議論されているように規制や歯止めもあるのだろうと思いました。
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小林亮太の作品
