進化計算と深層学習 -創発する知能―

著者 :
  • オーム社
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本棚登録 : 101
レビュー : 8
  • Amazon.co.jp ・本 (224ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784274218026

作品紹介・あらすじ

進化計算とニューロネットワークがよくわかる、話題の深層学習も学べる!!
 本書は、ディープラーニングの基礎となるニューラルネットワークの理論的背景から人工知能との関わり、最近の進展や成果、課題にいたるまでを詳しく説明します。「進化」と「学習」をキーワードとして、人工知能の実現へのアプローチや知能の創発についてを説明する、ニューラルネットや進化計算による学習の基礎的なところから分かりやすく説明する、「進化計算」を用いた「深層学習」への取り組みを説明する、などです。

感想・レビュー・書評

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  • パラ見。こういうものがあるんだよという紹介本の形式

  • なんとなく内容が散逸だと感じた。深層学習の話よりも進化計算のところにもう少しボリュームを割いて欲しい感がある。

  • 理論を学ぶには良い。実践的と言う感じはしません。

  • 170610 中央図書館
    説明が、わかりやすく、こなれていて読みやすい。AIの主要な道具立て、生命進化への示唆など、エッセイ風のところもあるが、生物系の人のこねくり回された「文学的表現」ではなく、工学的知識に支えられた洞察なので、それに慣れたエンジニア系の人には、明快に感じる。

  • ざっと読んだ。コードがないのは残念だが、一通り概念はさらえる。

  • 請求記号 007.1/I 11

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