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Amazon.co.jp ・本 / ISBN・EAN: 9784274229008
作品紹介・あらすじ
深層学習をベースとした自然言語処理の基礎が体系的に身につく!
本書は、深層学習に基づく自然言語処理の基礎となる知識や考え方を、丁寧に展開し解説するものです。自然言語処理技術の概観から始め、機械学習の基本的枠組み、言語モデル・系列変換モデルとして非常に有用なTransformerとそれを活用した事前学習モデルの詳解、さらに自然言語処理の基本的なタスクである系列ラベリング、構文解析、意味解析と、自然言語処理を学ぶうえで必須の基礎知識や背景となる仕組みを幅広くカバーし、体系的に身につけることができる構成としました。
大学の学部上級から大学院の学生、さらには自然言語処理を学び始めた若手技術者にお薦めの教科書です。
感想・レビュー・書評
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【理学部情報科学科】ベストリーダー2024
第8位
東京大学にある本はこちら
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?bibid=2003627320詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
今、流行りのchatGPTの基礎となるtransformerを理解したくて読み始めた。つまみ食いしようとしたけど、読み進めるうちに、知っていることと知らないことがまだら模様だっただったことに気づいて、結局全て読むことに。いつもそばにおいておきたい一冊でした。
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系・院推薦図書 3系(情報・知能工学系)
【配架場所】 図・3F開架
【請求記号】 007.636||OK
【OPACへのリンク】
https://opac.lib.tut.ac.jp/opac/volume/468203 -
自然言語処理の全体像を見る入門書であり,斎藤『ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編』と併読することで効率よく知識が身につく。
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電子ブックへのリンク:https://kinoden.kinokuniya.co.jp/hokudai/bookdetail/p/KP00070340
※学外から利用する場合、リンク先にて「学認でサインイン」 -
2月新着
東京大学医学図書館の所蔵情報
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_link/bibid/2003627320 -
請求記号 007.63/O 48
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