機械学習による分子最適化 数理と実装

梶野洸

• オーム社 (2023年11月1日発売)

作品紹介・あらすじ

機械学習を用いた新規分子構造の生成や最適化にまつわる技術について、基礎理論から実装まで一気通貫して解説

本書は、機械学習の初学者であっても分子構造の生成モデルや分子構造の最適化手法を理解できるように、機械学習の基礎から分子構造の生成モデルや最適化手法にいたるまでを体系的にまとめた書籍です。
さらに、機械学習に関する技術はプログラミングを通じて実践することでより理解が深まるものであるため、数理的な内容だけではなく、Pythonによる実装を織り交ぜて説明しています。分子構造の生成モデルや最適化手法に関する基礎知識を得ることができるだけでなく、それらを実践に活かすところまで習得できます。
また、分子構造を取り扱うための手法や、特有の事情についても詳しく説明していますので、機械学習の研究者が分子構造を取り扱った研究を始めたい場合にも参考になります。

感想・レビュー・書評

[京都府立大学附属図書館さんの感想 · 2025年1月24日]

京都府立大学附属図書館OPAC
https://opacs.pref.kyoto.lg.jp/opac/volume/1284629?locate=ja&target=l

[星薬科大学さんの感想 · 2024年1月16日]

▼配架場所・貸出状況
http://opac.hoshi.ac.jp/opac/opac_details/?lang=0&amode=11&bibid=2000072339&srvce=1

[fraserlibさんの感想 · 2023年11月30日]

請求記号　431.1/Ka 22

[鈴華書記さんの感想 · 2023年11月17日]

分子生成モデルに関する教科書がいよいよ登場，実装はPytorchによるもので現在動作を確認中。機械学習と分子表現については簡単な復習つき。