[第2版]Python 機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)
- インプレス (2018年3月16日発売)
- Amazon.co.jp ・本 (584ページ)
- / ISBN・EAN: 9784295003373
作品紹介・あらすじ
本書では、機械学習の各コンセプトについて、理論的背景とPythonコーディングの実際を解説。初期の機械学習アルゴリズムから、ニューラルネットワーク(CNN/RNN)までの手法を取り上げます。Python関連ライブラリとしてはscikit‐learnやTensorFlowなどを使用。第2版では、第1版への読者のフィードバックを随所に反映し、ライブラリの更新に対応しました。13章以降はほとんど新規の書き下ろしです。本書は、機械学習を本格的に理解・実践するのに不可欠な一冊となっています。
感想・レビュー・書評
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最低限必要な知識
・Pythonをすでに勉強していること
本書で解説されること
・主な機械学習の手法
・感覚的な数学的説明
・scikit-learnなどの最低限の外部ライブラリを用いたコーディング
・TensorFlowの使い方
本書では解説されていないこと
・詳細な数学的背景(PRMLなどで補強する必要がある)
・強化学習
・機械学習についての最新の研究詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
機械学習の基本的な知識とセンス,そして実装方法を獲得できる良書.前提としてPythonの基本的な知識,大学学部レベルの線形代数と微積分の知識を必要とする.2020年10月に第3版が出ているので購入する場合はそちらを推奨.
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請求記号 007.1/R 17
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機械学習実践に必要な情報がよくまとまっている。
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やっと読み終わった