ローカルLLM実践入門

  • 日経BP (2024年12月21日発売)
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Amazon.co.jp ・本 (152ページ) / ISBN・EAN: 9784296206728

作品紹介・あらすじ

◆自宅のパソコンで「CharGPT」のようなチャットAIサービスを動かす方法がわかります!
◆最初はGUIの操作だけで動かす方法を紹介するので、ローカルLLMがはじめてでも安心!
◆ローカルLLMをPythonのプログラムに組み込む方法がわかります!
◆ローカルLLMが生成した文章を「ずんだもん」に読み上げさせる方法がわかります!
◆ローカルLLMを快適に動かすためのパソコンを自作できます!

 「ChatGPT」のようなチャットAIサービスを手元のパソコンで動かす環境が整いつつあります。チャットAIサービスの頭脳とも呼ぶべき「LLM」(大規模言語モデル)が多数、公開されるようになったからです。本書では、これら公開されているLLMを手元のパソコンで動かし、活用する方法を解説しています。
 活用の手段として、本書では主にPythonのプログラムを利用しています。そう聞くと「Pythonのプログラマー向けか?」と思われるかもしれません。ご安心ください。本書はPythonを使ったことのない人でもローカルLLMを活用できるよう、Pythonの実行環境の導入方法なども含めて丁寧に解説しています。
 一つだけ注意点があります。現状は高性能なパソコンでなければ、ローカルLLMを快適には動かせないことです。特に高性能なグラフィックス機能を搭載しないパソコンでは、処理が終わるのに数十分も待たされたり、正しく動作しなかったりします。
 本書は7つの章で構成しています。第1章でローカルLLMの概要を解説した後、第2章以降で、実際に手元のパソコンでローカルLLMを動かす方法を解説しています。本書の解説とおりに手を動かしながら読み進めることで、ローカルLLMの動く仕組みと基本的な使い方、さらには活用法までを理解できる構成になっています。

感想・レビュー・書評

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  • 【配架場所、貸出状況はこちらから確認できます】
    https://libipu.iwate-pu.ac.jp/opac/volume/580155

  • あくまでローカルLLMをチャットや画像処理などのタスクに簡易的に使ってみるチュートリアルが中心であり、サービス化されているものより性能の弱いローカルLLMモデルをどのように使いこなすかといった観点を期待していたが、さすがにそこまでは書かれていなかった

  • 5月新着
    東京大学医学図書館の所蔵情報
    https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_link/bibid/2003732398

  • かるめの内容

  • 「LLM」大規模言語モデル(chatGPTなど)を活用・実装する方法

  • さらなるサーベイのためのキーワードを拾えた点はよかった。
    雑誌の特集連載6回分をまとめたものであったため、内容は薄かった。

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