確率的グラフィカルモデル

著者 : 鈴木譲 植野真臣 黒木学 清水昌平 湊真一 石畠正和 樺島祥介 田中和之 本村陽一 玉田嘉紀

制作 : 鈴木 譲  植野 真臣 

• 共立出版 (2016年7月23日発売)

作品紹介・あらすじ

ビッグデータ解析の時代に最も注目されている手法の一つが，因果モデル解析，未知データの予測など多くの用途に用いられる「確率的グラフィカルモデル」である。確率的グラフィカルモデルとは，グラフによりモデルを視覚的に記述することができ，また古典的なデータ解析手法のほとんどがその下位モデルとなる最先端手法であり，今後ますますその需要は大きくなるであろう。
　本書は，ベイジアンネットワーク，因果推論，離散論理によるグラフィカルモデル，統計力学とグラフィカルモデル，グラフィカルモデルの産業への応用を，それぞれの分野で世界的に活躍する気鋭の研究者たちがわかりやすく解説する。

感想・レビュー・書評

[statgenetKyotoUさんの感想 · 2019年1月18日]

ベイジアンネットワークや統計的因果推論について書かれている。応用のセクションでは、ベイジアンネットワークを用いた遺伝子ネットワーク解析にも触れられている。難しかったが面白かった。(D.O)

[fraserlibさんの感想 · 2016年9月1日]

請求記号　417.1/Su 96

[たきたきさんの感想 · 2016年8月11日]

章によって詳しさの粒度に違いがあるので、参考情報にしつつ気になる範囲を論文で補填する必要がある。