Rで学ぶベイズ統計学入門

石田基広 石田和枝 J・アルバート

• シュプリンガージャパン (2010年11月26日発売)

作品紹介・あらすじ

ベイズ統計の基礎、マルコフ連鎖モンテカルロ法、推論と予測、モデル構築、統計グラフィックス…ベイズ統計学の基礎知識と実践的技法を学ぶテキスト。

感想・レビュー・書評

[城西大学水田記念図書館さんの感想 · 2011年12月6日]

新着図書コーナー展示は、２週間です。
通常の配架場所は、3階開架 請求記号：417//A41

[xiangzeさんの感想 · 2011年6月17日]

ベイズ統計とR双方の初学者にとってためになる内容。
ライブラリ、数学的概念の知識が広く紹介されておりさらに詳しく調べることができる。

[equivさんの感想 · 2011年1月12日]

p.67 ↑l.2 (¥theta_{O_j}, ¥theta_{M_j}, 1-¥theta_{O_j}, ¥theta_{M_j})
→(¥theta_{O_j}, ¥theta_{M_j}, 1-¥theta_{O_j}-¥theta_{M_j})

著者プロフィール

●石田 基広（いしだ・もとひろ）
徳島大学大学院　教授
大学ではプログラミング、データ分析、テキスト分析などの科目を担当している。著書に『新米探偵データ分析に挑む』（SBクリエイティブ）、『とある弁当屋の統計技師』（共立出版）、『Rによるテキストマイニング入門』（森北出版）など。

「2022年 『Pythonで学ぶテキストマイニング入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」