いまさら聞けないPythonでデータ分析 多変量解析,ベイズ統計分析(PyStan,PyMC)

岡本安晴

• 丸善出版 (2019年1月29日発売)

作品紹介・あらすじ

データ分析をPython で行うときの基礎的事項の解説を試みるもの。Python は、プログラミング言語としてはやさしい使い方もできるが、いろいろなライブラリ・パッケージが用意されているので、様々な分野で用いられている汎用性の高い言語でもある。
　まず、データおよびその分析結果の視覚化としてPython のライブラリmatplotlib を用いたグラフ描画について説明するが、これは本書全体にわたる分析の視覚化において用いられる。データ分析法としては、基本となる標準的な多変量解析と現在注目を集めている確率モデルによるベイズ分析を取り上げる。多変量解析においては行列演算を用いるのが現在の標準的方法であるが、ライブラリnumpy を用いた行列演算について説明する。ベイズ分析については、Stan のPython 用であるPyStan、およびPython 専用のPyMC を取り上げる。
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2020年7月現在、著者WEBサイトにて以下の解説がアップされています。
・PyStanのWindowsでのインストール、PyMC3のWindowsでの使い方
・PyStanの使用例
・PyMC3の使用例
・グラフの日本語グラフ表記例
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感想・レビュー・書評

[fraserlibさんの感想 · 2019年5月8日]

請求記号　417/O 42

著者プロフィール

岡本安晴（日本女子大学教授）

「2014年 『心理学データ分析と測定』 で使われていた紹介文から引用しています。」