マルコフ決定過程:モデル化の基礎と応用事例

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  • 森北出版
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  • Amazon.co.jp ・本 (256ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784627855212

作品紹介・あらすじ

推薦システム,金融工学,RPG,…そして,深層強化学習。
さまざまな応用例を交えながら,マルコフ決定過程の理論とモデル化の基礎が身につく一冊。

マルコフ決定過程は,マルコフ連鎖に制御や意思決定の要素を加えた確率モデルです。本書では,前半で基礎理論とアルゴリズムを,後半で応用事例を学んでいきます。モデル式の工夫のしかたや複雑な計算手順を,モデル化の観点から一貫性をもって理解することができます。

マルコフ決定過程は,深層強化学習のアルゴリズムの基礎でもあります。本書の最終章では,深層強化学習の概要とニューラルネットワークで行われる計算のしくみを,マルコフ決定過程の計算を通して学びます。

感想・レビュー・書評

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  • 請求記号 417.1/Ma 26

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著者プロフィール

北見工業大学教授 博(工)

「2021年 『マルコフ決定過程』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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