リザバーコンピューティング 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

田中剛平 中根了昌 廣瀬明

• 森北出版 (2021年3月27日発売)

作品紹介・あらすじ

深層学習時代の注目技術、初の解説書！

「リザバーコンピューティング」は、深層学習（ディープラーニング）の最大の難点である「計算コスト」の問題を克服すべく精力的に研究が進められ、
・直近では、時系列パターン認識用の高速機械学習手法として、
・近い未来には、高効率な機械学習デバイスの基礎原理として、
・将来的には、「AI ハードウェアの基盤」になりうる技術として、
高い期待を集めています。

本書では、この技術を数理・アルゴリズムの視点（ソフトウェア実装）とデバイス開発・実装の視点（ハードウェア実装）の両面から解説。読者のバックグラウンド・モチベーションを問わず入門できるよう、ニューラルネットの原理や、デバイス・ハードウェア選定の発想から順を追って紐解きます。時系列パターン認識問題への実行例をPythonサンプルコードとともに示し、リザバーコンピューティングの「使い方」も体感しながら読み進められるよう配慮されています。

感想・レビュー・書評

[pnictideさんの感想 · 2023年5月23日]

順伝搬型ニューラルネットワークから入り、リカレントニューラルネットワーク（RNN）、エコーステートネットワーク（ESN）、リキッドステートマシン（LSM）、物理リザバーコンピューティングの流れで、シンプルな解説がなされ分かりやすかった。サンプルコードがついているのがいい。

[東京大学情報学環・学際情報学府図書室さんの感想 · 2021年7月27日]

2021年度第1回見計らい選定図書
https://opac.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/opac/opac_details/?lang=0&amode=11&bibid=2003559056&srvce=1

[fraserlibさんの感想 · 2021年6月4日]

請求記号　007.1/Ta 84

[レックさんの感想 · 2021年4月25日]

手を動かしながら進めてたら思ったより時間がかかってしまった。タスクのところは全部自分の手で実装したいと思ってるところ。

リザバーコンピューティングの基礎を体系的に学べる本。
一方で分野が未熟なのもあり、これ使って何が出来るの？ってところがまだまだなのだなと改めて実感した。

著者プロフィール

東京大学特任准教授 博（科学）

「2021年 『リザバーコンピューティング』 で使われていた紹介文から引用しています。」