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本 ・本 (176ページ) / ISBN・EAN: 9784627916517
感想・レビュー・書評
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デジタル化が進む世の中で、ビッグデータの利活用が様々な分野で注目されています。そんなビッグデータを扱うためには、事前のデータ処理・解析がとても重要であり、その手法の一つとして注目されているのがクラスタリングです。
こちらの本では、クラスタリング手法の中でもファジィクラスタリングについて詳しく取り上げられており、またその説明のために基本的なクラスタリング手法についても解説されています。前半部分は非階層、後半は階層的クラスタリングが扱われており、各手法について図表や数値例を挙げながら説明されているため、知識がなくても理解がしやすくなっています。具体的には、本書ではc-平均法、ファジィc-平均法、混合密度分布モデルやEMアルゴリズム、そして階層的クラスタリングが扱われています。クラスタリングの基礎的な手法から応用まで取り扱われており、クラスタリングを学ぶ上で是非とも読んでいただきたい一冊です。
(ラーニング・アドバイザー/リスク工学 KINAMI)
▼筑波大学附属図書館の所蔵情報はこちら
https://www.tulips.tsukuba.ac.jp/opac/book/887391詳細をみるコメント0件をすべて表示
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