データ分析をマスターする12のレッスン (有斐閣アルマBasic)

著者 : 畑農鋭矢 水落正明

• 有斐閣 (2017年10月12日発売)

作品紹介・あらすじ

データ分析の前に，どこからデータを入手するのか，データをどのように整理し，読み解けばよいのか，そこからどのような仮説を導けるのか，基本をまずはじっくり学ぶ。分析編では，回帰分析を中心に個票データ分析まで，基本的なデータ分析手法を身につける。

感想・レビュー・書評

[kohshisさんの感想 · 2017年10月16日]

本書はデータ分析のポイントを簡潔に示したものである。全体的に、直感的にわかりやすい平易な文章で書かれており、かたや一方で少し発展的な内容まで言及されていて、自分自身もためになる一冊であった。本書の価値は特にパネル分析の章にあるように思える。

[静岡大学附属図書館さんの感想 · 2022年11月18日]

https://kinoden.kinokuniya.co.jp/shizuoka_university/bookdetail/p/KP00034042/

[hamakokoさんの感想 · 2022年9月7日]

https://kinoden.kinokuniya.co.jp/shizuoka_university/bookdetail/p/KP00034042/

[桜美林大学図書館さんの感想 · 2022年3月25日]

https://cool.obirin.ac.jp/opac/volume/877846

[gunmakeさんの感想 · 2018年12月22日]

Web上でサポートが（練習問題の解答など）が受けられる。
全体的にわかりやすく解説してあり具体例を示してあったのが良い。

序章 データ分析マスターへの入り口
　回帰分析が最強のツールとの記述があり、この本の大部分が回帰分析の解説に割かれている。
1章 データから仮説を探る
　相関関係と因果関係の違いの説明があり。因果関係がはっきりしなくてもあきらめてはいけないとの説明がある。
2章 データに親しむ
　なかなか楽しい話題
3章 データを見る
　基本的なデータ分析でデータの特徴を把握する。パネルデータという分類の仕方があったのが初耳
4章 データを加工する
　著者の専門分野（計量経済学？）の解説がおおかった。
5章 関係性を読み解く
　回帰分析に関係の深そうな相関分析についての解説。
6章 １つの原因で結果に迫る
　ここから本書の主題となる回帰分析の解説に入っていく。最初は単回帰分析。
7章 複数の原因で結果に迫る
　重回帰分析の解説
8章 ダミー変数を使いこなす
　この章が一番面白かった。
9章 パネルデータに親しむ
　このパネルデータ自体初めてだったので興味深い分析であった。
10章 個票データに親しむ
11章 個票データで回帰分析
12章 質的な結果を回帰分析する
　レベルが高くなってきたので省略
　

[nyankoteacherさんの感想 · 2018年3月11日]

180311 中央図書館
プロビットとロジットの解説コラム（経済学はプロビット、社会学はロジット）がツボ。

[fudaidsecさんの感想 · 2018年2月27日]

417||Ha

[学習院大学 法経図書センターさんの感想 · 2017年11月1日]

東2法経図・開架 417A/H42d//K

[yukinagさんの感想 · 2017年10月18日]

講義に使えそうな本。

著者プロフィール

明治大学教授

「2024年 『財政学をつかむ〔第3版〕』 で使われていた紹介文から引用しています。」