データ分析をマスターする12のレッスン〔新版〕 (有斐閣アルマBasic)

畑農鋭矢 水落正明

• 有斐閣 (2022年12月9日発売)

作品紹介・あらすじ

回帰分析を中心に個票データの分析まで扱う好評テキストのリニューアル。検定など読者がつまずきやすい箇所の説明をさらに充実させ，また3時点以上のパネルデータを扱う章を新たに設置。分析例や使用データなども全面アップデートした。ウェブサポートも充実。

感想・レビュー・書評

[学習院大学 法経図書センターさんの感想 · 2023年2月20日]

東2法経図・6F指定：417A/H42d/Inui

[norikoniさんの感想 · 2024年10月1日]

図書館で借りた。
統計マスターできたら強いのにな

[東京大学医学図書館（電子ブック）さんの感想 · 2024年7月24日]

同時アクセス数1

【学内から】
https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=3563034&lang=ja&site=ehost-live

【学外から】
https://utokyo.idm.oclc.org/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=3563034&lang=ja&site=ehost-live

【必読：EZproxy利用時の注意点】
https://www.lib.u-tokyo.ac.jp/ja/library/literacy/user-guide/campus/offcampus/ezproxy

[オーワダ125さんの感想 · 2024年5月11日]

　データ分析をはじめて行う人に向けて、心構えや分析以前の考え方、実際の分析手法（ただし基本的に回帰分析のみ）を説明した書籍である。
　有斐閣から出版されていることからもわかるとおり、文系（おそらく学部2～3年の社会学徒や経済学徒）を想定しているようだ。そのためとても分かりやすいし、数学に明るくなくとも読める。しかも、だからといってレベルは決して低くない。
　学部の卒論レベルであれば、Excel, Python, Rなどのプログラミング方法を学ぶことでとりあえずこなせるだけの知識は付くと思う。

[K.Aiharaさんの感想 · 2023年8月16日]

2023.08.16 書籍登録

[山梨大学附属図書館電子ブックさんの感想 · 2023年6月27日]

https://kinoden.kinokuniya.co.jp/univ-yamanashi-lib/bookdetail/p/KP00077159

[miyaさんの感想 · 2023年5月7日]

途中から本格的な統計の数学だった

[神戸国際大学情報センター（図書館）さんの感想 · 2022年12月21日]

https://act-02.kobe-kiu.ac.jp/opac/volume/385800

著者プロフィール

明治大学教授

「2024年 『財政学をつかむ〔第3版〕』 で使われていた紹介文から引用しています。」