WORK DESIGN(ワークデザイン) 行動経済学でジェンダー格差を克服する
- NTT出版 (2018年7月2日発売)


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本 ・本 (430ページ) / ISBN・EAN: 9784757123595
作品紹介・あらすじ
各国の男女格差を測る「世界ジェンダーギャップ指数」を見ると、日本は144か国中114位。先進国では異例の低さだ。女性の社会進出は進んだが、男女の賃金格差、男性の長時間労働など、性別による格差は根強い。では、こうした問題はどうすれば解消できるのか。本書では、ハーバードで人気の行動経済学者が今注目の「行動デザイン」の手法を駆使し、エビデンスに基づく解決策を提示した話題作。有効かつ透明性の高い採用・昇進方法とは? ダイバーシティ研修には意味がない? 日本でも急ピッチで進む「働き方改革」や「女性活躍推進」にも使えるヒントが満載。
感想・レビュー・書評
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ホテルの部屋の電気を不在時に消して欲しければ、消灯やエコ行動を呼びかけるのではなく、カードキーを抜くと電気が消えるように部屋をデザインしたほうがいい。行動を変えさせるのはデザインである。要はナッジを使うということか。なるほどわかりやすい。
ダイバーシティ教育は意味がない。格差や差別をなくそうとして教育をすると、免罪符を得たような気がして(体にいいサラダを食べた後にはチョコレートケーキを食べてもOKみたいに)かえって差別的に意識が悪化することがある。「女性リーダーがいる企業が1割しかないのは問題だ」というと、「ほとんどの企業がウチと一緒」と思われて効果がなく「9割の企業が女性登用に取り組んでいる」というとやるようになる。目からウロコ。
デザインが効果をあげる例として、壁に飾ってある偉人有名人の写真や肖像画に男性しかいないか、半数が女性かで効果が違う。ヒラリー・クリントンの写真が飾ってある部屋では女性は堂々とプレゼンができる。ロールモデル問題も、女性のリーダーがいると意識が変わるという意味で重要であるという。
長年ジェンダー格差について考えているが、現実的に、DEI教育や女性割合の指摘で企業は変わらない。特に日本はダメだ。デザインから変える必要があるのだな。詳細をみるコメント0件をすべて表示 -
【新着図書ピックアップ!】「ダイバーシティ」とか、「働き方改革」とか、働く上での男女格差や性差については、議論されていることだけど、この本ではジェンダー・バイアスを踏まえて、性差による働く上での不平等を解決する方法を行動経済学によって導いていく。公共政策学メジャーのアナタ、是非!
[New Book!] You will find this book makes you think gender bias and equality.Translation of Iris Bonnet "What Works:Gender equality by Design" -
第4回ビブリオバトル全国大会inいこま準決勝Eで紹介された本です。
2019.3.9 -
Too long..
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物性研の所内者、柏地区共通事務センター職員の方のみ借りることができます。
東大OPACには登録されていません。
貸出:物性研図書室にある借用証へ記入してください
返却:物性研図書室へ返却してください -
こちらも社会学者・小説家の鈴木涼美先生おすすめ本。
涼美先生のおすすめの他の社会学系の本はどれも難しくってページをめくる作業になってしまっていたけど(恥)この本はなんとか踏ん張れた。 -
2022I248 366.38 /B
配架書架:A4(立志関連図書) -
ナッジによるダイバーシティ促進をテーマとしている.カーネマンら『ファスト&スロー』やバナジーら『貧乏人の経済学』と同じ話題が目に付いたが,主に性別間の問題に着目して集められてはいる.一方で,全てが性別間の問題だけでなく,それ以外の話題の割合もかなりある.
ナッジをテーマに掲げているが,データではアファーマティブ・アクションやクオータ制の方が現実には有効な印象を受けた.10章の有効なクオータ制導入についてのさまざまなエビデンスは特に興味深かった.
データに基づく施策を強く推しているが,自身の考えとデータが合わなければ支持しない場合や,エビデンスのない主張も見られた.例えば,STEM系の人材が少ない問題は大学入学以前の社会に原因があるとするエビデンスを示しつつ,大学・IT企業に問題があるとする自身の考えを示していた.この点は残念だと思ったので★を一つ差し引く. -
バイアスなんてちょっとやそっとで無くならないから、個人の意識を変えるための研修なんてしてないで、行動経済学に基づいたアプローチで誘導しようという話
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データ・実験・標識。
行動デザインでジェンダー問題を乗り越える。
女性に発言の機会を促すは絶対に組織の中で行動する場合はやったほうがよい。
リスクの考えで、女性はわからない、という選択肢を持っているが、
男性はあてずっぽうでも動ける違いはありそうだ。
あとロールモデルのありようで職種選びにかかわる問題がプログラマーを想像するとよくわかる。
支援が必要だろう。
さまざまなバイアス乗り越えるには、標識の可能性に注目する必要があることがよくわかる。
ジェンダー問題を行動で対策するのに必須な科学的アプローチ。