超実践 アンサンブル機械学習

著者 :
  • 近代科学社
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レビュー : 4
  • Amazon.co.jp ・本 (112ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784764905290

作品紹介・あらすじ

ポスト深層学習!!

本書は、ポスト深層学習の最右翼として注目されている「アンサンブル機械学習」を具体的にプログラムを動かしながら、実践的に学ぶ事ができる。
「アンサンブル機械学習」とは簡単に言えば、従来のいくつかの機械学習法の“良いとこ取り”である。その主な手法であるランダムフォーレスト、ブースティング、バギングなどについて、統計手法との絡みを含めて詳説する。おそらく、アンサンブル機械学習についての本邦初の解説書であろう。
深層学習、機械学習、人工知能に関わる読者には、まさに必携必読の書である。

感想・レビュー・書評

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  • 【電子ブックへのリンク先】

    https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000042124

    ※学外からの学認経由での利用方法
    https://www.lib.hokudai.ac.jp/uploads/2017/07/gakunin_maruzen_ebook.pdf

  • 研究会の先生の本。誰の役に立つのかわからん

  • 請求記号 007.1/Ta 59

  • 近代科学社ウェブサイト
    http://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0529.htm

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著者プロフィール

武藤 佳恭:慶應義塾大学環境情報学部 教授

「2018年 『発見・創発できる人工知能OTTER』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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