• Amazon.co.jp ・本 (352ページ)
  • / ISBN・EAN: 9784774181240

作品紹介・あらすじ

Apach Sparkはより高速にビッグデータを処理するための分散処理フレームワークです。SQLインターフェースや機械学習などの機能が標準で組み込まれ、バッチ処理だけでなくストリーミング処理や対話的な処理にも対応できるため、さまざまなシーンのデータ分析を強力にサポートします。本書では、Sparkの基礎であるRDDのしくみ、Sparkを構成する各コンポーネントの機能を理解するところからはじめます。さらにSparkクラスタの構築と運用、構造化データを処理するためのDataFrame APIとSpark SQL、ストリーミング処理のためのSpark Streaming、機械学習ライブラリMLlib、グラフ処理のためのGraphXの各コンポーネントの実践的な利用方法を基礎から徹底的に解説します。

感想・レビュー・書評

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  • 前半だけ。普通の入門書。

  • RDD、クラスタ構築と運用、パフォーマンスチューニングなども書かれている良書。

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