科学と証拠―統計の哲学 入門―

著者 : エリオット・ソーバー 松王政浩

• 名古屋大学出版会 (2012年10月20日発売)

作品紹介・あらすじ

科学的方法の根幹を支える統計的推論の枠組みを丹念に検討し、科学において証拠の果たすべき役割を、哲学者と科学者の双方に向けて明瞭に示した希有な著作。

感想・レビュー・書評

[mshojiさんの感想 · 2014年3月16日]

『統計学を拓いた異才たち』や『異端の統計学 ベイズ』などの書籍を読み、確立・統計に関わる黎明・進展・論争・確執などの歴史やそれに関わった多くの人々の物語を楽しんだが、学術的な部分に関しては表層的な記述に留まり、そこで何を巡ってどのような議論がなされたのか分からず、蟠りが残り、不満足であった。（当然、そのような要望に応える類の書籍ではなかったのであるが、） そのようなことに関心をお持ちの方々に高い水準で答えてくれるのが本書である。科学的仮説を証明する証拠を巡る尤度主義とベイズ主義と頻度主義の考え方を「ロイヤルの3つの問い」を論点として「誰でも認めざるをえない」という客観性の視点で述べる。訳者解説から読み始めることお薦めします。なお、原文を読んではいないが、翻訳は熟れた日本語であり、秀逸であると思います。

[eieiei2653さんの感想 · 2023年1月28日]

科学者が証拠を集めても、それで真の理論が確実にわからないのだとすれば、いったい証拠によって何がわかるのだろうか。科学者が証拠を使う理由として「真であることが確からしい学説は、どの学説か示すため」


「パスカルの賭け」＝コストベネフィット計算によってなされた【思慮による受け入れ】

今信じられている命題と証拠との関係によってなされるならば【証拠によるうけいれ】

[rimoimoさんの感想 · 2022年8月4日]

ロイヤルの3つの問いを座標にとり、頻度主義・ベイズ主義・尤度主義それぞれの道具立てと科学的な推論がどのように正当化されうるのかについて比較検討した本です。後半の章では、赤池先生らのモデル選択理論についてもかなり詳しく議論されています。
乱立する主張への反駁が繰り返されながら整理されていく感覚が哲学らしく(?)、とても面白いです。ただ特に前半は難しいと感じたので、誰かと一緒に読むと良いかもしれません。
とにかく、経験的な科学を志す統計ユーザーは、全員が、考えてみるべき内容だと思います。

[黄昏さんの感想 · 2020年3月8日]

計算方法や意味は分かったつもりでも、なんとなく使うたびにいつももやっとしている仮説検定についてより深く理解できるかと思い購入。

統計の哲学という題名のとおり、哲学の本なのであるが、統計というなじみの深い題材であること及びわかりにくい用語や概念がほぼ出てこないことから、社会哲学の本と比べて圧倒的にわかりやすく、かつすらすらと読むことが出来た。

正直前半の節は、興味深い洞察と思いつつも、哲学っぽいまだるっこしい議論だと思ったが、7節のAICの話は非常に興味深く勉強になった。

モデル選択と聞くと、モデルAとBのどちらが、物理的真理、つまり現実の世界を表す・一致するという意味で正しいかを決めるかのように考えてしまう。

しかし、そもそもモデル化の目的は予測であり、1万個の結果を表現するための1万個のパラメータを持ったモデルが、パラメータが数個のモデルよりデータとの一致度が高くても、予測において役に立たなければ意味がない。

AICが、この意味で、モデル※の予測の正確性を算出し、モデル間の比較を可能とするものであるという説明は、データを基にしたモデルの評価に一定の解を与えるものであり、読んでいて非常にすっきりした。
※統計学的な意味のモデルであり、数式構造のみを規定し、パラメータの値自体は確定していないもの。

[YABUKI Yukiharuさんの感想 · 2020年2月15日]

わかったこともあるが、内容が読み解けていないので、もう一度自力をつけて読み直さないとわからない。

ベイズ主義、頻度主義、尤度主義について、

(1) 現在の証拠から何がわかるか
(2) 何を信じるべきか
(3) 何をするべきか

について、述べている

## 書名：科学と証拠 --- 統計の哲学　入門

* 著者： エリオット・ソーバー
* 訳者： 松王政浩(Masahiro Matsuo)
* 出版社： 名古屋大学出版社
* 時期： 2020-02-02

目次

日本語版序文
はじめに

§1 ロイヤルの3つの問い
§2 ベイズ主義の基本
　ベイズの定義
　更新の規則
　事後確率、尤度、そして事前確率
　確証
　信頼性
　予想と期待値
　帰納
　楽園の苦難
　哲学的なベイズ主義、ベイズ統計、論理
§3 尤度主義
　謙虚さの強み
　尤度主義への3つの反論
　尤度の法則を制限する必要性
　ばかげた仮説がきわめてもっともらしくなることがあるか
　尤度主義と条件付き確率の定義
　全証拠の原則
　尤度主義の限界
§4 頻度主義 I --- 有意検定と確率論的モーダス・トレンス
§5 頻度主義 II --- ネイマン-ピアソンの仮説検定
§6 テストケース --- 停止規則
§7 頻度主義 III --- モデル選択理論
　街灯の下で鍵を探す
　科学のモデル構築：広く見られる2つの方法
　赤池の体系、理論、基準
　同定可能性
　AICは統計学的一致性をもたないか
　ベイズ主義のモデル選択
　下位グループの問題
AICの適用範囲
　実在論と道具主義
　パラメータとは何か
　AICは頻度主義か
§8 第2のテストケース --- 偶然の一致についての推論
§9 結語

訳注
参考文献

訳者解説
　本書が抄訳である理由
　第8節について
　本書のアウトライン
　議論についての補足
　おわりに

索引

[4880booknewさんの感想 · 2019年4月21日]

図書館2019/04/21

[別府さんの感想 · 2015年2月10日]

原題：Evidence and Evolution, 2008
著者：Elliott sober (1948-)
翻訳：松王政浩 (1964-)

【メモ】
・本書は、『Evidence and Evolution: The Logic behind the Science』の第一章「Evidence」だけを翻訳・刊行したもの。訳者解説にその理由が述べられている。

・著者のソーバーは、科学哲学者(とくに生物学の哲学)。


【 目 次 】
日本語版序文/目次/凡例　[i-x]
はじめに　　001

§1　ロイヤルの3つの問い　006

§2　ベイズ主義の基本　013
　ベイズの定理　
　更新の規則　
　事後確率、尤度、そして事前確率　
　確証　
　信頼性　
　予想と期待値　
　帰納　
　楽園の苦難　
　哲学的なベイズ主義、ベイズ統計、論理　

§3　尤度主義　048
　謙虚さへの強み　
　尤度主義への3つの反論　
　尤度の法則を制限する必要性　
　ばかげた仮説がきわめてもっともらしくなることがあるか
　尤度主義と条件付き確率の定理　
　全証拠の原則　
　尤度主義の限界　

§4　頻度主義Ⅰ――有意検定と確率論的モーダス・トレンス　074

§5　頻度主義Ⅱ――ネイマン‐ピアソンの仮説検定　090

§6　テストケース――停止規則　112

§7　頻度主義Ⅲ――モデル選択理論　122
　街灯の下で鍵を探す　
　科学のモデル構築：広くみられる2つの方法　
　赤池の体系、理論、基準　
　同定可能性　
　AICは統計学的一致性をもたないか　
　ベイズ主義のモデル選択　
　下位グループの問題　
　AICの適用範囲　
　実在論と道具主義　
　パラメータとは何か　
　AICは頻度主義か　

§8　第2のテストケース――偶然の一致についての推論　164

§9　結語　170

訳　　注　　175
参考文献　　209
訳者解説　　217
　本書が抄訳である理由
　第8節について
　本書のアウトライン
　議論についての補足
　おわりに
索　　引　　241

[sumoguri5045さんの感想 · 2014年2月24日]

統計学をもっと学んでから読んだらより味わい深かったのではと思わせる。

著者プロフィール

1948年生まれ。生物学の哲学の第一人者であり、進化論をはじめとした生物学上の学説に対し、数多くの哲学的問題の発掘、議論の構築を行ってきており、80年代以降、「生物学の哲学」 を一つの学問分野にまで高めた。また、科学哲学界全体を率いる第一人者でもあり、現在は米ウィスコンシン大学のハンス・ライヘンバッハ教授職 （1989-） およびウィリアム・F・ヴィラス教授職 （1993-） にある。過去にアメリカ科学哲学会会長 （2003-2005） を務め、現在 （2012-2016） 「科学史・科学哲学国際連合 （科学の論理、方法、哲学部門）」 の会長を務めている。

【これまでに刊行された著書 （本書は除く）】
Reconstructing the Past： Parsimony, Evolution, and Inference, MIT Press, 1988.
　　（『過去を復元する： 最節約原理、進化論、推論』 三中信宏訳、1996年蒼樹書房刊、後に2010年勁草書房から復刊）
Philosophy of Biology： Second Edition, Perseus, 2000.
　　（『進化論の射程： 生物学の哲学入門』 松本俊吉・網谷祐一・森元良太訳、春秋社、2009年）
　　　これら代表的な二作をはじめ、著書多数。


「2012年 『科学と証拠 統計の哲学 入門』 で使われていた紹介文から引用しています。」