アンスコム的な数値例で学ぶ統計的方法23講: 異なるデ-タ構造から同じ解析結果が得られる謎を解く

著者 : 廣野元久 永田靖

• 日科技連出版社 (2013年1月1日発売)

作品紹介・あらすじ

基本的なものから、実験計画法、多変量解析法にわたるさまざまな手法を取り上げて解説している。データの構造が異なるのに形式的な解析結果が同じになる、アンスコムの数値例のようなデータ例を用いて、各手法の限界とよりていねいなデータの解析方法を説明している。このような数値例で統計的方法を学ぶことにより、データ解析力の向上が期待できる。

著者プロフィール

　1984年、（株）リコー入社。以来、社内の品質マネジメント・信頼性管理の業務、SQCの啓蒙普及に従事、品質本部QM推進室長、NA事業部SF事業センター 所長を経て、現在、（株）リコー倫理審査委員会 委員。
　東京理科大学工学部経営工学科 非常勤講師（1997〜1998年）、慶應義塾大学総合政策学部 非常勤講師（2000〜2004年）。

「2021年 『統計的機械学習ことはじめ』 で使われていた紹介文から引用しています。」