パターン認識と機械学習の学習 普及版: ベイズ理論に負けないための数学

著者 : 光成滋生

制作 : 竹迫 良範  五代 幻人 

• 暗黒通信団 (2017年7月1日発売)

著者プロフィール

サイボウズ・ラボで暗号とセキュリティに関するR&Dに従事。
ペアリング暗号やBLS署名ライブラリ、JITアセンブラXbyakを開発し、Ethereumなど多数のブロックチェーンプロジェクトやIntelの深層学習ライブラリに採用されている。
またスーパーコンピュータ富岳の深層学習ライブラリの開発にも関わる。
2004年IPA未踏スーパークリエータ、2005年情報化月間推進会議議長表彰、2010年電子情報通信学会論文賞、2015年CODE BLUE登壇、Microsoft MVP（2015～2021）など。
著者に『応用数理ハンドブック』 （朝倉書店：楕円曲線暗号とペアリング暗号の項目担当）、『クラウドを支えるこれからの暗号技術』（秀和システム）、『パターン認識と機械学習の学習普及版』（暗黒通信団）などがある。

「2021年 『図解即戦力　暗号と認証のしくみと理論がこれ1冊でしっかりわかる教科書』 で使われていた紹介文から引用しています。」