ハイパフォーマンスPython

著者 : Micha Gorelick Ian Ozsvald 相川愛三

• オライリージャパン (2015年11月20日発売)

作品紹介・あらすじ

Pythonで大規模なデータ処理をするときに不可欠なポイントを網羅！
Pythonの高速化技法について一歩踏み込んだプロユースの解説書。ボトルネックの測定方法から、最適なデータ構造の使い分け、CythonやPyPyなどのコンパイラの比較、numpyなどのパッケージの使い方、マルチコアCPUの活用法、メモリ効率を劇的に改善するトライ構造や近似計算まで、シンプルな実例プログラムを用いながらわかりやすく説明します。高性能なプログラムの書き方だけでなく、高性能なシステムの作り方を総合的に学ぶことができるPythonエキスパート必携の一冊です。

感想・レビュー・書評

[makai.numaさんの感想 · 2016年6月9日]

思い出し用メモ

・cProfile, line_profiler（モジュール）、 %timeit, timeit(モジュール)
・タプルの方が生成が高速、関数call→search、localの方が早い
・list内包表記→タプルに変換するとジェネレータ内包
・ジェネレータを連結、xrange
・perf（linuxコマンド）、numexpr
・Cython：python→C変換
・asyncio
・multiprocessiung、クラスタ・ジョブキュー
・array.array()

[pyoheiさんの感想 · 2016年4月23日]

Pythonを高速化させるためのノウハウが書かれた一冊。
エンジニアビギナーの自分としてはまだまだ把握できてないが、Pythonを使い倒す人には読んでて損はない一冊。

[fraserlibさんの感想 · 2016年1月9日]

請求記号　007.64/G 67