それちょっと、数字で説明してくれる？　と言われて困らない できる人のデータ・統計術 [Kindle]

著者 : 柏木吉基

• SBクリエイティブ (2015年7月30日発売)

感想・レビュー・書評

[soloelfinさんの感想 · 2019年8月28日]

■この本の紹介
データ分析・ロジカルシンキングを武器とした課題解決トレーナーの筆者が紹介する「数字×ロジカルシンキング」の使い方の本。　

■この本をなぜ読んだ？（Q1?）
効率的に「効く」分析をしたい。日頃の仕事にデータや論理性を加えて、アウトプットを高められるようになりたいため。

■何を学んだ？（Q2?）
・「グラフを作って終わり」にしないために まず、「仮説」を立てる

・仮説を立てれば、データと課題をつなぎ合わせられる

・仮説には、WHAT型とWHY型がある
◎WHAT型仮説　どこに問題があるかを調べる 　
◎WHY型仮説　なぜ問題が起こるのかを調べる

・仮説の型
「○○が××だと、△△が□□だ」

・課題を見つけるために、課題があぶり出されるポイントまで分解する

・軸の上で比較して、差を見つける。軸を決めるためポイントは3つ
（１）課題（目的）へのインパクトはあるのか 　
（２）コントローラブルか確認する＝こちらで動かせない要素は一旦捨てる 　
（３）そもそもデータが入手可能か

・「Garbage-in Garbage-out」
偏ったインプットからは、偏った答えしか出てこない。

・分析の流れ
①課題（目的）を確認
②全体像を把握
③（WHAT型仮説）様々な軸で比較し、課題ポイントを絞り込む
④（WHY型仮説）要因を特定する

・2つの軸と3つの視点の「比較」で差を見つける
2つの軸（何を）
①大きさや比率
②バラつき
３つの視点（どうやって）
①スナップショット（一定期間のデータを集約して）
②トレンド（時系列て）
③ポジショニング（2軸に置いて）

・分析した結果をアウトプットするときに気をつけること
スライドタイトルがメッセージとして端的に表われているかどうか（「このスライドは何を示したものか」という、説明表記は、右上に小さく表示しておけばよい）

■どう活かす？（Q3?）
「課題を見つけるために具体的にどうアプローチするか？」から、「いざ要因特定でき、その対応の承認をとるためには」というところまで、体系的に語られておりイメージがわいた。
データ分析に限らず、「課題をどう分解するか？」「どう見せるか？」という部分の参考にしたい。

■20字まとめ（1P?）
データとロジックで、もっと伝わるアウトプットを

著者プロフィール

データ＆ストーリー LLC代表。多摩大学大学院客員教授。1972年、神奈川県生まれ。慶応義塾大学理工学部卒業後、日立製作所入社。在職中に欧米両方のビジネススクールにて学び、2003年MBAを取得。Academic Award受賞。2004年日産自動車へ転職。海外マーケティング＆セールス部門、ビジネス改革グループマネージャ等を経て現職。グローバル組織の中で、数々の経営課題の解決、ビジネス改革プロジェクトのパイロットを務める。

「2017年 『上司からＹＥＳを引き出す！ 「即決される」資料作成術』 で使われていた紹介文から引用しています。」