人工知能はいかにして強くなるのか? 対戦型AIで学ぶ基本のしくみ (ブルーバックス) [Kindle]

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  • 講談社 (2017年1月17日発売)
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    https://libopac.kamakura-u.ac.jp/webopac/BB00276721

  • 「生データからその背後にあるルールを見いだすこと」が機械学習がやっていることだという定義を引っ張り出してきて、コンピューターが行う回帰分析だって機械学習であり深層(機械)学習であり、実際AlphaGoのやってることはそれだよ、と著者は言う。

    こういう割り切りは本質を知る上で有効かもしれない。

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著者プロフィール

東京大学医学部保健学科卒。同大学院博士課程単位取得。日本経済新聞社データバンク局に約6年間勤務。ICCF(国際通信チェス連盟)インターナショナル・マスター。JPCA(日本郵便チェス協会)第21期日本チャンピオン。JCCA(日本通信チェス協会、旧称JPCA)国際担当(ICCF delegate for Japan)。主な著者に『史上最強の論理パズル』『論理パズル「出しっこ問題」傑作選』『人工知能はいかにして強くなるのか』(以上、ブルーバックス)、『数学〈超絶〉難問』『数学〈超・超絶〉難問』(ともに日本実業出版社)、『13歳からの英語で自分の意見を伝える本』(PHP研究所)など多数。

「2022年 『3語でネイティブ英会話 [音声DL付]』 で使われていた紹介文から引用しています。」

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