人工知能はいかにして強くなるのか？　対戦型ＡＩで学ぶ基本のしくみ (ブルーバックス) [Kindle]

小野田博一

• 講談社 (2017年1月17日発売)

感想・レビュー・書評

[鎌倉女子大学図書館さんの感想 · 2023年6月3日]

(電子書籍ではありません)
貸出状況はこちらから確認してください↓
https://libopac.kamakura-u.ac.jp/webopac/BB00276721

[hanawaoritasiさんの感想 · 2017年2月3日]

「生データからその背後にあるルールを見いだすこと」が機械学習がやっていることだという定義を引っ張り出してきて、コンピューターが行う回帰分析だって機械学習であり深層（機械）学習であり、実際AlphaGoのやってることはそれだよ、と著者は言う。

こういう割り切りは本質を知る上で有効かもしれない。

著者プロフィール

東京大学医学部保健学科卒。同大学院博士課程単位取得。日本経済新聞社データバンク局に約6年間勤務。ICCF(国際通信チェス連盟)インターナショナル・マスター。JPCA(日本郵便チェス協会)第21期日本チャンピオン。JCCA(日本通信チェス協会、旧称JPCA)国際担当(ICCF delegate for Japan)。主な著者に『史上最強の論理パズル』『論理パズル「出しっこ問題」傑作選』『人工知能はいかにして強くなるのか』(以上、ブルーバックス)、『数学〈超絶〉難問』『数学〈超・超絶〉難問』(ともに日本実業出版社)、『13歳からの英語で自分の意見を伝える本』(PHP研究所)など多数。

「2022年 『3語でネイティブ英会話　［音声DL付］』 で使われていた紹介文から引用しています。」